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详解用 Python 访问金融交易数据的方法

作者/分享人:元宵大师
向 Ta 提问
元宵大师,Python高级工程师、高级项目管理师,致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。目前已发布多个Python 量化交易相关课程,个人公众号《元宵大师带你用Python量化交易》。

Python 进行数据分析和价值挖掘是当前炙手可热的技术领域,在 Python 环境下 Pandas 库使得处理数据非常方便、快速和简单,其中核心数据结构 DataFrame 起到了关键的作用。如何全方位、准确地从 DataFrame 数据中访问到我们所需的数据是进行清洗、处理、建模等一系列的动作的前提条件。

本文以股票交易数据为例详细介绍从行列索引、元素位置、时间序列、条件判断、矢量化遍历、循环遍历等各角度提取所需数据的方法。

具体内容包括:

  1. 如何获取到股票交易数据
  2. 如何概览交易数据的特性
  3. 如何准确、便捷地访问指定数据
  4. 如何高效地从遍历中访问指定数据

本场 Chat 适用于仅需具备 Python 基础能力的同学,从中可以掌握 Pandas 库灵活访问 DataFrame 数据的使用技巧。

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07月10日
07月15日
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