Python 进行数据分析和价值挖掘是当前炙手可热的技术领域,在 Python 环境下 Pandas 库使得处理数据非常方便、快速和简单,其中核心数据结构 DataFrame 起到了关键的作用。如何全方位、准确地从 DataFrame 数据中访问到我们所需的数据是进行清洗、处理、建模等一系列的动作的前提条件。
本文以股票交易数据为例详细介绍从行列索引、元素位置、时间序列、条件判断、矢量化遍历、循环遍历等各角度提取所需数据的方法。
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本场 Chat 适用于仅需具备 Python 基础能力的同学,从中可以掌握 Pandas 库灵活访问 DataFrame 数据的使用技巧。
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