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手把手教你做实时活体检测系统

作者/分享人:苏钢
与大数据打交道多年,做过 Hadoop 生态大数据开发,围绕数据做过采集、加工、分析工作。近几年主要做人工智能领域的算法研究,探索如何将人工智能算法与实际业务结合落地。

随着深度卷积神经网络(CNN)的发展,人脸识别已经取得了近乎完美的识别性能,并已经应用于我们的日常生活中,如手机解锁,门禁,人脸支付等。然而,这些人脸识别系统容易受到各种方式的攻击,如打印攻击、视频回放攻击等,使得识别结果变得不可靠。本场 Chat 我们就来做一个简单的实时活体检测系统,由于数据集有限,我们只做打印攻击活体检测。具体内容包括:

  1. 简单过一遍已有的活体检测算法
  2. 使用 MTCNN 进行人脸检测
  3. 准备活体检测数据集,使用 Pytorch + MobileNet 训练活体检测模型
  4. 编写程序,调用笔记本摄像头,将活体检测实时应用于所拍摄数据,实时显示检测结果

本场 Chat 适用于入门人工智能的同学,具备一定的 Python 编程能力,照着做,就能做出效果。

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文章出炉
交流日期
     
19.06.21
19.07.05
19.07.11 20:30
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