大数据常见的 150 道面试题全面解析:2019 版

作者/分享人:攻城狮
向 Ta 提问
参加过国有交通部门的相关语音识别,轨迹,面部识别分析等项目。从事人工智能多年,有着丰富的经验,热爱喜欢钻研

随着 5G 时代的到来,大数据人工智能产业链又一次迎来了井喷式的爆发,随着岗位需求的不断增加,越来越多的人选择大数据课程,但是没有真正从事大数据工作的人面对企业面试有种无从下手的感觉,面对面试说不到技术的重点,每次面试只能靠队友,靠兄弟支援,尤其是面对架构,编程更是无从下手。于是我决定对市场上大多的有关大数据核心的面试题做一个详细的分析,也希望大家尽可能的做到举一反三,而不是局限于题目本身。

本场 Chat 您将学到如下内容:

  1. 掌握企业大数据基础架构
  2. 掌握大数据常见的应用场景
  3. 了解任务调度框架
  4. 常考的数据结构及算法
  5. 深浅拷贝及异地灾备的了解
  6. 常用数据库之间的同步抽取
  7. 了解企业常用的机器学习算法
  8. 了解配套运维人员的基础工作
  9. 企业版本迭代的注意事项
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