保存成功
保存失败,请重试
提交成功

利用 Python 进行时间序列分析

作者/分享人:张雨萌
1.清华大学计算机科学与技术系硕士毕业,研究方向:数据分析、自然语言处理; 2.受欢迎的知乎科技专栏作家,专栏关注量15000; 3.个人已出版机器学习算法类技术书籍。

时间序列分析在数据挖掘与统计分析中具有举足轻重的地位,它帮助人们从已有的时间序列数据中挖掘规律、预测未知,尤其是在金融量化分析领域,这绝对是不可不提、不可不用的利器,他是一切模型和策略的构建基础。

在 Python 中,时间序列通常使用 0 Pandas 中的 Series 或 Dataframe 结构来表示,与一般数值型的 Series 或 Dataframe 结构本质上是一样的,但是有一个重要的不同之处就在于他的索引数据是时间类型的。

基于上述需求和特点,全文内容分为三大部分:

  1. 首先学习如何利用 Python 有效的表示日期类型数据;
  2. 然后聚焦日期型索引的表示和操作方法;
  3. 最后详细探讨利用 Pandas 处理时间序列的核心技巧。
已有266人预订
预订达标
文章出炉
     
05月28日
06月10日
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张张雨萌的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
你可能还喜欢
Java 程序员面试必备的 20 道数据库面试解析
清风
史上最全 Redis 面试题及答案,搞懂这套题征服面试官
ilomilo
数据结构算法常见的 100 道面试题全解析:2019 版
攻城狮
怎样的一份“副业”,能让你不依赖“死工资”?
一尘
如何依靠副业赚钱,应对人到中年的职场危机
代码GG陆晓明
面试官,不要再问我三次握手和四次挥手
猿人谷
程序员副业那些事:聊聊出书和录视频
hsm
Zookeeper 详解与实践,你面试工作都绕不开的必考题!
latent
慢 SQL 调优的血泪总结
ilomilo
详解 Google Protocol Buffer 协议
拾贝壳的人
让架构师和研发团队争论了 10 分钟的简单事务问题
zaqweb
线程池原理及优化
ilomilo
深度学习必备之高等数学知识加油站
奔跑的小米
Java 数据结构和算法
ilomilo
Spring Security 入门到实践
独钓寒江雪
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效