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高并发、低 RT 的风控系统架构及技术架构的实现

作者/分享人:火币集团研发中心
火币集团技术研发中心是火币集团的一级部门, 主要负责7*24实时交易系统,实时风控系统,数字钱包,数据服务,大数据分析等系统的研发和系统维护工作,同时也为火币集团的全球生态事业群提供技术支持。我们致力于搭建全球领先的数字资产交易平台,提供逾两百对数字资产品类的交易及投资服务。同时研发中心也是区块链技术与基础设施的构建者,专注于区块链底层技术和应用场景相结合的研发,逐渐成为该领域的重要力量。

由于风控系统具有隐秘性,本次分享不具体探讨业务,主要聚焦在技术架构上,近年来风控相关的技术及框架层出不穷,填补了很多功能上的空白,再加上用户的数据关系越来越复杂且数据量庞大,催生出了很多现代化的需求,比如滑动时间窗口、自动识别风险及规则提炼等。

风控的技术挑战主要是低 RT(平均每个请求要在 100ms 内完成)、高并发(每天处理过亿的请求),解决这两个难题涉及到很多功能细节实现的优化,具体内容会在本次分享中跟大家一起探讨。

本次 Chat 主要内容:

  1. 风控系统架构
  2. 风控技术架构
  3. 规则引擎实现细节
  4. 怎样降低 RT

【彩蛋:交流期间,火币线上直招各路技术人才,高薪职位与你相遇】


作者简介:孙冶,火币研发中心风控组技术总监,曾就职于中旅银行、IBM,2018 年加入火币集团,主要负责风控系统、熔断系统、审计系统等建设工作。

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文章出炉
交流日期
     
19.05.16
19.05.29
19.06.05 20:00
查看文章评论/提问
蛋蛋7 个月前
这写的太垃圾了吧,模棱两可。架构不像架构,数据结构和算法也不像。 这他妈的操蛋,这样的垃圾也拿出来卖钱。
落雪飞花8 个月前
你好,规则引擎这块能详细说一下吗?比如怎么设计的、用什么技术实现的
xbkaishui8 个月前
你好 能不能简单介绍下你们的机器学习模型?
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