从本质如何理解机器学习

作者/分享人:李韬
向 Ta 提问
华工计算机硕士。研究机器人路径规划、参数校准。知乎帐号“@Ai酱”回答赞同数超过数千赞。累计阅读数超四十万人次。蓝桥杯算法设计大赛重点本科组国奖获得者。

从算法发明者的角度让您醍醐灌顶地快速入门机器学习。让不管是初学者还是已经学习过的朋友都会有所启发。这个链接需要微信打开,点击报名然后微信识别弹出的二维码即可。(这次是免费性质的分享,但是平台要求超过60人预订才能发文章,希望大家帮忙转发到朋友圈。)

手推机器学习各大经典算法成为算法研发岗位的必备内容。无论您是从事数据挖掘还是应用机器学习进行图像识别和商品推荐。仅仅会调用 Python 机器学习包是不具备竞争力的。而机器学习算法繁多,每个都靠记忆推导公式来记住机器学习算法这是很困难的。只有了解,从算法发明者的角度出发理解算法原理,才能举一反三。学会一种算法的本质,就能领悟多种算法。

让您掌握学习机器学习的方法,快速入门机器学习。

本场 Chat 首先会带领大家从算法发明者的角度看机器学习算法的共同之处,从而发现机器学习算法的本质。然后从算法发明者的角度来演示几个经典机器学习算法是如何被创造的。帮助大家对机器学习算法做到知其然,并知其所以然。

机器学习写程序并不复杂,难的在于懂原理。以及如何应用它。

本场 Chat 您将会学到如下内容:

  1. 了解机器学习算法的本质
  2. 从算法发明者的角度看机器学习算法原理
  3. 了解决策树发明的思路
  4. 结合初学者角度看 SVM
  5. 介绍评估算法的性能指标
  6. 了解极大似然法和机器学习算法的联系
  7. 介绍逻辑回归
  8. 通俗介绍梯度下降的本质是什么,并使用 Python 进行实践。
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05月13日
05月22日
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李韬
大家如果想看看贝叶斯分类器的简单实现可以看看这篇文章: https://blog.csdn.net/varyshare/article/details/90452272
谌显
把复杂的机器学习讲的通俗易懂,提炼出了本质规律,对初学者的帮助很大!
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