保存成功
保存失败,请重试
提交成功

深度学习卷积神经网络架构设计核心技术

作者/分享人:言有三
龙鹏,先后就读于华中科技大学,中国科学院,先后就职于奇虎360AI研究院,陌陌深度学习实验室,6年计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习图像项目经验,拥有技术公众号《有三学AI》,曾在gitchat,网易云课堂开设多门计算机视觉方面的课程,著有《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》。

这一次将给大家介绍在学术界和工业界主流以及非常实用的深度学习卷积神经网络架构核心设计技术,内容时间跨度超过 10 年,覆盖的核心设计思想超过 10 余种,有助于给大家在工业界实践中设计更加强大,高效的卷积神经网络提供指导和建议。

内容主要覆盖以下部分:

  1. 如何决定和迭代一个模型的深度
  2. 如何决定和迭代一个模型的宽度
  3. 如何使用好通道的维度变换技术
  4. 如何增强网络各层信息的融合
  5. 如何提高网络参数的利用率
  6. 如何最优化网络的分辨率变化(步长,池化)
  7. 如何使用好 BN、Dropout 等正则化技术
  8. 如何对网络的各个通道进行更加有效的分组使用
  9. 如何利用剪枝和量化技术去除网络冗余
  10. 如何使用好迁移学习技术
  11. 工程技巧
已有245人预订
预订达标
文章出炉
     
05月09日
06月05日
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张言有三的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
你可能还喜欢
Redis 难题突破,最经典 36 题含详细解析
慕容千语
送卫衣:GitChat 1024 留言有奖活动来啦!
GitChat 内容组
如何依靠副业赚钱,应对人到中年的职场危机
代码GG陆晓明
数据结构算法常见的 100 道面试题全解析:2019 版
攻城狮
Redis 面试题全解析
驰骋
【有奖活动】用一句话证明你是程序员
🐡赵小胖
前端 MVVM 模式中的数据层(Model)实战应用
Think.
VSCode 使用教程:使用好的工具提高你的工作效率
暖和狐狸
Zookeeper 详解与实践,你面试工作都绕不开的必考题!
latent
详解 Google Protocol Buffer 协议
拾贝壳的人
大白话聊技术之 Redis 秒杀系统的设计与实现
咔咔
让架构师和研发团队争论了 10 分钟的简单事务问题
zaqweb
线程池原理及优化
ilomilo
深度学习必备之高等数学知识加油站
奔跑的小米
原来你是这样的 GitHub
村中少年
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效