保存成功
保存失败,请重试
提交成功

“花式吊打”系列之逻辑回归讲透透

作者/分享人:天马行空
向 Ta 提问
与大数据打交道多年,做过 Hadoop 生态大数据开发,围绕数据做过采集、加工、分析工作。近几年主要做人工智能领域的算法研究,探索如何将人工智能算法与实际业务结合落地。

最近,一个研究生来面试,竟然连逻辑回归的算法都讲不清楚,这或许就是古人说的 “日用而不知” 吧,我想我们都不想只做一个 “调包者” ,而是成为一个 “明白人” 。

本场 Chat 我们以逻辑回归为切入点,从统计学基础知识,到线性回归、逻辑回归原理,公式推导,Python 代码实现,最后剖析一个业务模型等一系列步骤,配合大量图片及代码,来串起一条机器学习入门的基本线。

通过本场 Chat ,您将学习到以下内容:

  1. 统计学基础知识,如方差、随机变量、概率密度函数、二项分布、泊松分布、大数据定律、正态分布、中心极限定理、置信区间等;
  2. 简单直白地介绍线性回归、逻辑回归(直观、轻松感受);
  3. 线性回归推导,如极大似然估计;最小二乘法推导、梯度下降法推导及 Pthon 代码求解参数等;
  4. 逻辑回归推导,包括逻辑回归成本函数;梯度下降法推导及 Pthon 代码求解参数等;
  5. 构建业务模型,包括业务分析、数据清洗、模型训练、模型评估、保存模型、模型API、模型应用等;
  6. 逻辑回归与 Softmax 区别及联系;
  7. 总结。
已有308人预订
预订达标
文章出炉
交流日期
     
04月27日
05月14日
05月28日 20:30
你可能还喜欢
被动收入 101 :使用云开发和 Taro 开发一个小程序
白宦成
容器十年:一部软件交付编年史
阿里巴巴云原生
深入浅出用户认证鉴权
hucheng
数据结构算法常见的 100 道面试题全解析:2019 版
攻城狮
支付宝支付流程与服务端实现
江水
10 个代码细节助你培养大牛思维
zaqweb
快速成长:大学期间 0 到 100000 + 、拿到阿里 offer,我都做了什么?
latent
不把握好这 3 个原则,你的简历就是废纸
白朔天
深入浅出华为鸿蒙操作系统
闪客sun
Zookeeper 详解与实践,你面试工作都绕不开的必考题!
latent
如何写出规范和专业水平的 CSS
login
带你手写一个 Mybatis 框架,全面了解 Mybatis 实现原理
当年明月
轻松 TDD 之旅 2.0
张晓龙
Java 编程(程序可靠性的 30 点建议)
OverWrite
快速搭建 Spring Boot 后台管理系统框架
JohnDeng
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效