保存成功
订阅成功
保存失败,请重试
提交成功

Python 数据分析师必备的入门学习路线和技能

¥5会员免费看
zglg
4.7
严选 Chat了解严选标准

要想从事数据分析相关工作,要学的东西太多了,到底该怎么学? 学哪些? 通过 Chat ,你会在最短时间内,系统地学到数据分析如下知识:

  1. 数据科学的完整学习路线
  2. 数据清洗(真正项目中此部分费时费力)的实施主要步骤( 5 方面展开)
  3. 零基础掌握 Python 核心知识
  4. NumPy:1 个对象和 2 大机制使用总结
  5. Pandas:2 个对象和 20 个常用函数总结
  6. Matplotlib:提炼为 100 行代码
  7. 机器学习以最经典的线性回归为例,从理论,公式推导,到手写代码实现算法
  8. 实战与分享 1 门哈佛大学的数据科学开源课程
  9. 分享 2 个数据科学面试经历
  10. 本场 chat 总结:1 条数据分析的入门学习路线 + 1 个数据分析核心任务的实施步骤 + Python 语言核心用法总结 + 3 个科学包的工程使用提炼总结 + 机器学习入门 + 1 门名校数据分析课程分享实战 + 2 个面试经历分享
  11. 注:预计全文字数 2 万+,干货满满
2266 人已订阅
会员免费看
¥5 原价订阅
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效
严选标准
知道了
Chat 状态详情
开始预订
预订结果公布19.04.24

预订达标,作者开始写作

审核未达标,本场 Chat 终止

作者文章审核结果公布19.05.02

审核达标,文章发布

审核未达标,本场 Chat 终止

Chat 完结
×
已购列表