Python 数据分析师必备的入门学习路线和技能

作者/分享人:zglg
向 Ta 提问
工作 5 年多,前软件工程师,现算法工程师,Pandas 开源库贡献者。为人厚道,做事严谨,个人公众号 id : alg-channel

要想从事数据分析相关工作,要学的东西太多了,到底该怎么学? 学哪些? 通过 Chat ,你会在最短时间内,系统地学到数据分析如下知识:

  1. 数据科学的完整学习路线
  2. 数据清洗(真正项目中此部分费时费力)的实施主要步骤( 5 方面展开)
  3. 零基础掌握 Python 核心知识
  4. NumPy:1 个对象和 2 大机制使用总结
  5. Pandas:2 个对象和 20 个常用函数总结
  6. Matplotlib:提炼为 100 行代码
  7. 机器学习以最经典的线性回归为例,从理论,公式推导,到手写代码实现算法
  8. 实战与分享 1 门哈佛大学的数据科学开源课程
  9. 分享 2 个数据科学面试经历
  10. 本场 chat 总结:1 条数据分析的入门学习路线 + 1 个数据分析核心任务的实施步骤 + Python 语言核心用法总结 + 3 个科学包的工程使用提炼总结 + 机器学习入门 + 1 门名校数据分析课程分享实战 + 2 个面试经历分享
  11. 注:预计全文字数 2 万+,干货满满
已有1600人预订
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文章出炉
交流日期
     
04月18日
04月22日
05月08日 20:30
查看文章评论/提问
zglg
各位小伙伴,文章后面数学符号公式,显示有些问题,我已经反馈给gitchat工作人员,他们会尽快修复。大家稍安勿躁,谢谢各位的捧场。
zglg: 公式部分已经正常显示,感谢gitchat工作人员
working
真棒,这么长要很长时间积累的,老铁开始亮家底了,致敬,哈哈
zglg: 哈哈,老铁也很棒。
crawler
正在拜读著作
zglg: 😀
zglg: 你好,详细完整的代码全部添加完成,具体见7.8章节。随时交流沟通。
刘云生
train.astype;老师你这里面的train应该是一个数据集,是不是没写上来啊
zglg: 感谢留言,数据集有点大,回头我想个办法,上传后,发这里一个链接啊。谢谢
cc
这就结束了么,还有后续没?
zglg: 我会努力写出更好地课程,谢谢你的支持,给力我动力,
德新同学
关注了公众号挺久了,支持一下
老师的答疑部分其实也很精彩,推荐大家先去看看答疑部分的问题然后再回来看文章,豁然开朗!!!其实,一开始我觉得除了爬虫几乎已经没有获得大数据的渠道,但是刚刚去老师介绍的,百度竞赛平台一看,眼界大开.打开了新世界的大门1!!!!!
codedream
感觉面试的内容好难啊!
刘云生
大佬,你这里面有些代码,引用的包没注明啊,能不能修正一下啊,新手上路,多谢了
zglg: 嗯嗯,我只贴上了,代码最核心的部分,这样看起来,精简。 我回头一定好好补充上去啊。如再有问题,随时留言啊
zglg: 你好,详细完整的代码全部添加完成,具体见7.8章节。随时交流沟通。
半夏微凉~
大佬,有些地方没注解,渣新有点看不懂
zglg: 你好,详细完整的代码全部添加完成,具体见7.8章节。随时交流沟通。
Leo.Ji
本篇chat总结了python主要的模块用法,提纲挈领的介绍了其应用,给出了代码实例,并且列出了哈弗大学的学习资源。非常有益希望精进python应用的朋友。感谢作者的辛勤付出!!
Leo.Ji
你好,下载的pdf版本,似乎缺少7.8节,是否可以重新生成一份pdf供下载?
zhupc
老铁 7.3 线性模型那章中的预测公式 ,i表示第i个样本那块;预测公式中i应该是第i个特征累加,不是所有样本累加吧,是公式显示问题还是我理解错误。无论怎样这章收益最大,又重新以另外一个角度理解线性回归了,真棒!!!
哆啦哆啦夢
请问大数据场景下怎么用python做数据分析和机器学习? 此时还能用scikit-learn这种吗?
九月^_^
pdf下载链接在哪儿呀
🎈Jsbaby🦄
这哪是小白看的啊,说得那么难懂,沉闷又无趣。
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