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大数据“重磅炸弹”:实时计算框架 Flink

作者/分享人:zhisheng
之前是监控平台研发工程师,负责实时计算引擎开发和流式告警,现专注于实时计算开发,知识星球:Flink 精进学习,微信公众号:zhisheng

Apache Flink 是一款面向数据流处理和批处理的可分布式的新一代大数据实时处理引擎,简直是大数据中的“重磅炸弹”。对于大数据开发者来说,实时计算一时爽,一直实时计算一直爽;对于有实时计算场景需求的后端开发也可以了解一下。

本场 Chat 首先会分析一下公司常见的实时计算场景需求有哪些,然后对实时采集、实时计算和实时存储做了详细地阐述,帮助大家理解该如何让整个流程做到实时处理。本场 Chat 你将学到如下内容:

  1. 了解公司常见实时计算场景需求
  2. 数据实时采集
  3. 数据实时计算
  4. 数据实时存储
  5. 知道实时计算和离线计算区别和特点
  6. 使用实时数据流面临的挑战
  7. 了解实时计算框架 Flink
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文章出炉
交流日期
     
19.04.03
19.04.09
19.04.16 20:30
查看文章评论/提问
神之攻击手24 天前
大神,我有个问题,对于比如日志报警这种,我采用传统的ELK也可以完成这些操作,为什么还要使用Flink呢?就是比较困扰我的就是Flink和ELK是有什么区别呢?
韶年2 个月前
大神,你好,请教一个问题,采集到一条数据,丢进队列,一个普通的java后端应用就可以实时消费去做统计预警,为什么要用flink,普通java后端应用的瓶颈在哪里?明白了这个问题,我才能知道什么时候应该用flink。
zhisheng2 个月前
你这只是说消费,但是后面涉及到计算的时候 Flink 支持了各种算子可以很方便的计算,最主要的是 Flink 的计算是有状态的,并且他提供了 checkpoint 或者 savepoint 保存状态,可以很方便的做到容错,还可以对每个算子设置并行度,这样很方便在数据量增长的时候及时扩容,还有很多很多的特点,建议看下专栏的第二篇介绍 Flink 的,那篇文章有详细介绍,而这么多功能其实是普通的 Java 程序无法做到的
李微尘9 个月前
您好,看了您的个人博客,有些东西写的不细致,例如第二篇中的项目创建。如何获得flink-quickstart 项目?
Hugo3 个月前
这跟细不细致没关系 自己琢磨琢磨idea
zhisheng(作者)9 个月前
我自己博客的问题可以私下和我交流
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