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Elasticsearch 入门及在大数据场景下的应用

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饿了么物流技术团队
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Elasticsearch ,简称 ES,主要运用于全文搜索、数据分析。底层使用开源库 Lucene,拥有丰富的 REST API,开箱即用。分布式的数据存储、倒排索引等设计,使其可以快速存储、搜索、分析海量数据。典型应用场景,如:GitHub、Stack Overflow 以及 Elasticsearch + Logstash + Kibana 一体化的日志分析。

本次分享将会从以下几点来讲解 ES:

  1. ES 安装;
  2. ES 的基本操作;
  3. ES 的核心机制;
  4. ES 在传统数据库无法满足多种条件花式查询情况下的大数据场景应用。

作者简介:许巧生,饿了么物流数据中心资深研发工程师。擅长 Java,负责物流数据中心核心链路,专注系统业务分析,大数据下的实时、离线数据计算。

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