互联网公司大数据 Hive 性能调优实战经验

作者/分享人:big-data-dev
向 Ta 提问
毕业后一直专注数据开发,熟悉 Hive、Hbase、MR、Spark 等大数据开发,熟悉 Oracle、datastage、kettle 等传统数仓/ ETL ,熟悉数据建模(星型、范式、大宽表等),在数据架构、数据处理和数据治理等方面有丰富经验;先后在多家互联网公司、名企任职,为公司大数据平台、数据仓库核心成员

实战 Hive 性能调优经验,基本覆盖所有调优技巧。Hive 调优在各大厂面试中都是重中之重,属于“必考题”。这篇文章希望能彻底、全面的覆盖性能调优知识!

内容包含:

  • Hive 常用参数调优;
  • Map / Reduce 常用调优;
  • 典型性能问题及调优案例;
  • 常用性能监控平台介绍 Dr.elephant。
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03月13日
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