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实战剖析 Java 秒杀系统的实现
作者/分享人：虎口脱险
本场 Chat 将为您介绍，如何从 0 到 1 搭建一个分布式架构的秒杀系统，如何利用 Redis 的特性发挥它在秒杀系统中的大作用，如何利用消息队列实现请求的异步处理。带您思考实现秒杀系统过程中需要注意的点，以及需要掌握的技巧。
本场 Chat 主要内容：
- 如何限流；
- 如何削峰；
- 如何完成请求异步处理；
- 如何利用内存缓存最大化提升性能；
- 秒杀思路介绍；
- 一起完成简单的实战案列。
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文章出炉
18.12.01
18.12.14
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TT
老铁666
虎口脱险: 谢谢您的支持😉
guanhui07
赞
虎口脱险: 谢谢您的支持！
乐喔罗
老铁，文章写的很到位，希望多一些这样的分享。向您学习！☺️ ☺️
虎口脱险: 哈哈哈，谢谢老铁，您可以关注我，我会不定期的发布新的chat；咱们一起学习！
狼Q肆
难得看到篇有真材实料的分享了！收货颇多！希望能多多更新！
虎口脱险: 谢谢您的肯定，希望您可以持续关注，我也会分享更多的内容，和大家一起共同进步！
紫苏炒土豆
讲解很详细，以后多出这类文章，值得学习！
虎口脱险: 谢谢您的肯定！
潇仔
老铁，太优秀！期待更多的分享内容😁已关注你啦！
虎口脱险: 好的，谢谢您的夸奖。我会陆续整理并分享出来！
..
6
虎口脱险: 666
聪少
我有一个疑问，比如你库存只有一百个，限流1000个请求，要是一瞬间有1000个请求过来了，刚好满1000个了，你的redis的请求限制刚好达到1000，那么如果刚好抢完了100个商品，如果中途有人取消订单了，那么库存就是还有，那么就还有人可以购买，但是你前提已经在redis中限制了1000个请求，第1001个请求过来，还有库存，但是由于你redis限制是1000个请求，那么第1001个请求也买不了，因为你这redis限制请求没有设置过期时间了
虎口脱险: 首先感谢您提这么深入的问题，看的这么细致；
限流的目的还是为了削峰，如您所描述的，确实当有人取消订单之后，第1001个请求是买不了的；所以我在关于限流这一块也提出了多种方案，包括网关层的限流，包括每分钟的限流器LimitInterceptor等方案，不仅仅是redis的计数器限流方案，用户可以根据自己的实际应用场景去选择；而关于redis的计数器限流，
如果真正在应用场景中，确实应该考虑过期时间或者定时清除等细节；
telnet
业务这样写？？？
虎口脱险: 您好，本文主要是讨论实现思路和其中会涉及到的技术点，具体的实际业务肯定是需要根据实际情况进行架构和调整！
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