从机器学习到神经网络

作者/分享人:刘春静HEU
向 Ta 提问
多年从事雷达信号处理工作,目前专注于目标特征提取与属性分类的研究。

人工智能已经是各大媒体经常聚焦的话题,人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间究竟是怎样的关系?

神经网络是深度学习的重要基础,作为实现人工智能的技术之一,曾经在历史的长河中沉睡了数十年,为何又能够重新苏醒、熠熠生辉。本文将详细介绍神经网络的前生今世,以及它的基本结构、实现形式和核心要点。欢迎感兴趣的小伙伴们一起围观、一起讨论。

本场 Chat 主要内容如下:

  1. 什么是机器学习;
  2. 机器学习面临的挑战:过度拟合;
  3. 神经网络的历史与组成;
  4. 神经网络的训练及单层神经网络的局限性;
  5. 多层神经网络的训练;
  6. 代价函数与学习规则;
  7. 神经网络分类示例。
已有109人预订
预订达标
文章出炉
     
11月19日
12月04日
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张刘春静HEU的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
你可能还喜欢
Java 开发必备面试题详解(技术+人事)
宁楠
如何设计一个灵活的 MySQL 数据表,应对灵活多变的需求
李岩
纯前端大数据处理技术:葡萄城纯前端开发工具应用实践
葡萄城技术团队
Jenkins 自动化构建部署实战
火币集团研发中心
Java 程序员应掌握的 Nginx 实战应用
JPM
小白机器学习基础算法学习必经之路
武博士
带你玩转 JSON
能量架构师
Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析
WinterLeo
从零搭建 Hadoop 集群
杨爵爷
小程序从入门到进阶
loonglong
微信开放平台的授权和业务开发
JacksonY
实战剖析 Java 秒杀系统的实现
虎口脱险
实战讲解接口自动化测试思路
金刚
Java 并发面试题解
Eric Chen
一篇文章读懂 MySQL 中的锁
张宏杰
微信扫描登录