从机器学习到神经网络

作者/分享人:刘春静HEU
向 Ta 提问
多年从事雷达信号处理工作,目前专注于目标特征提取与属性分类的研究。

人工智能已经是各大媒体经常聚焦的话题,人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间究竟是怎样的关系?

神经网络是深度学习的重要基础,作为实现人工智能的技术之一,曾经在历史的长河中沉睡了数十年,为何又能够重新苏醒、熠熠生辉。本文将详细介绍神经网络的前生今世,以及它的基本结构、实现形式和核心要点。欢迎感兴趣的小伙伴们一起围观、一起讨论。

本场 Chat 主要内容如下:

  1. 什么是机器学习;
  2. 机器学习面临的挑战:过度拟合;
  3. 神经网络的历史与组成;
  4. 神经网络的训练及单层神经网络的局限性;
  5. 多层神经网络的训练;
  6. 代价函数与学习规则;
  7. 神经网络分类示例。
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18.12.04
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