从机器学习到神经网络

作者/分享人:刘春静HEU
向 Ta 提问
多年从事雷达信号处理工作,目前专注于目标特征提取与属性分类的研究。

人工智能已经是各大媒体经常聚焦的话题,人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间究竟是怎样的关系?

神经网络是深度学习的重要基础,作为实现人工智能的技术之一,曾经在历史的长河中沉睡了数十年,为何又能够重新苏醒、熠熠生辉。本文将详细介绍神经网络的前生今世,以及它的基本结构、实现形式和核心要点。欢迎感兴趣的小伙伴们一起围观、一起讨论。

本场 Chat 主要内容如下:

  1. 什么是机器学习;
  2. 机器学习面临的挑战:过度拟合;
  3. 神经网络的历史与组成;
  4. 神经网络的训练及单层神经网络的局限性;
  5. 多层神经网络的训练;
  6. 代价函数与学习规则;
  7. 神经网络分类示例。
已有138人预订
预订达标
文章出炉
     
18.11.19
18.12.04
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张刘春静HEU的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
你可能还喜欢
JVM 问题诊断快速入门
火币集团研发中心
面试字节跳动的一点小经验
Wayne
互联网公司热门面试题:如何保证缓存与数据库的双写一致性?
魏武归心2016
面试官问:为什么在项目中使用消息队列!到底是想考什么?
零下
如何做好性能压测(二) | 性能压测工具选型对比
阿里巴巴中间件
小程序 · 云开发实战:从 0 到 1 快速开发电商小程序
微信极客WeGeek
10 个最高频的 Java NIO 面试题剖析!
Dolphin
大白话聊聊面试中常被问到的分布式事务
不解释 家狗师
恕我直言,90% 的程序员都扛不住这波 MQ 的面试四连炮!
王码农
手把手教你撸一个代码生成器
JohnDeng
实战:基于 RocketMQ 的电商高并发秒杀场景
RocketMQ
SpringCloud 时代:你的项目结构变了吗?
24KBear
业余赚钱实战
追梦1819
50 道常用面试题让你在求职中脱颖而出
Kings
让 Elasticsearch 飞起来——性能优化实践干货
穿着西装敲代码
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效