从机器学习到神经网络

作者/分享人:刘春静HEU
向 Ta 提问
多年从事雷达信号处理工作,目前专注于目标特征提取与属性分类的研究。

人工智能已经是各大媒体经常聚焦的话题,人工智能、机器学习、深度学习与神经网络之间究竟是怎样的关系?

神经网络是深度学习的重要基础,作为实现人工智能的技术之一,曾经在历史的长河中沉睡了数十年,为何又能够重新苏醒、熠熠生辉。本文将详细介绍神经网络的前生今世,以及它的基本结构、实现形式和核心要点。欢迎感兴趣的小伙伴们一起围观、一起讨论。

本场 Chat 主要内容如下:

  1. 什么是机器学习;
  2. 机器学习面临的挑战:过度拟合;
  3. 神经网络的历史与组成;
  4. 神经网络的训练及单层神经网络的局限性;
  5. 多层神经网络的训练;
  6. 代价函数与学习规则;
  7. 神经网络分类示例。
已有128人预订
预订达标
文章出炉
     
18.11.19
18.12.04
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张刘春静HEU的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
你可能还喜欢
解读《阿里巴巴 Java 开发手册》背后的思考
Hollis
初探 Kafka
阿福
LeetCode 刷题指南以及常见算法题解题思路总结
kerry
大数据开发面试指南
王知无
高并发系统缓存实战入门
饿了么物流技术团队
7 天从 Java 工程师转型为 Go 工程师
DIU哥
从零开始做你自己的文字识别系统
天马行空
程序员转型之路:做一个不会失业的独立开发者
Jeff
RabbitMQ 实战
寒月
Python 数据分析师必备的入门学习路线和技能
zglg
掌握这些方法和技巧,你的自学才会更加有效率!
一个自学的程序员
代码案例讲解程序员的第一性原理
天马行空
Git 扫盲:用命令行剖析 Git 底层实现
叫我闪电
写一个 IoC/DI 容器来理解 Spring 框架的思想
愚凡
领域驱动设计:战术模式预览
文心紫竹
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!