深入浅出解读 Kafka 的可靠性机制

作者/分享人:应书澜
向 Ta 提问
毕业于C9高校,硕士学历,曾在IEEE ITS、VSD等Top期刊发表论文。多年研发经验,擅长嵌入式&物联网相关技术,预测算法,分布式中间件,精通Java、Python及C语言;曾在华为、阿里巴巴,上海电气,浙能集团等公司重要项目中担任技术负责人或核心研发成员,现专注于中间件技术。

在上一篇文章《再谈基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列原理》中,我详细介绍了基于 Kafka-ZK 的分布式消息队列原理。本场 Chat 更进一步解读 Kafka 的一些可靠性机制:在消息队列系统中,一条消息的生命周期包括生产、发送、存储、消费和删除等流程,其中涉及诸多可靠性问题,同时,系统本身也存在可靠性问题,而这些可靠性问题又与可用性和吞吐性能密切相关。针对可靠性问题,Kafka 提供了可选的解决方案,本场 Chat 将介绍它们。

本场 Chat 主要介绍以下内容:

  1. Kafka 的副本机制;
  2. Kafka 的截断机制;
  3. 消息生产的可靠性;
  4. 消息发送的可靠性;
  5. 消息接收的可靠性;
  6. 消息存储的可靠性;
  7. Leader 选举涉及的可靠性问题;
  8. 消息去重问题。

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