数据科学 Kaggle 比赛项目实战:Titanic

作者/分享人:刘明
向 Ta 提问
机器学习算法工程师

目前,Python 数据分析/机器学习的系列课程很多,但几乎都在讲解算法,而很少在实战项目中应用。

本 Chat 将思路反转过来,以最经典的入门级 Kaggle 比赛项目 Titanic 为线索,带你从头完成整个数据科学项目。

  • 获取数据 -> 启发式数据分析(统计特征/数据分布/隐含关联)-> 预处理(特征工程/数据清洗)-> 建模/调参/预测 -> 可视化。
  • 从原始数据到最终结果,带你一步步分析过程,应用实战技巧,将算法应用到实际案例中。
  • 无需精通 Python 数据分析,你就可以参与到这个项目中,最好的学习方法是在项目中学习,而不是背字典般学习库函数。
  • 不会机器学习?可以参加。知道机器学习能做什么后,才更有动力去挖掘其数学原理。

课程在带你完成整个项目的同时,也提供了一个思想框架,让你也能在其他数据科学项目中应用。所以,记得去其他比赛试试你学到的技巧!

已有205人预订
预订达标
文章出炉
     
18.10.28
18.11.14
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张刘明的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
你可能还喜欢
你不得不了解的 Flutter 入门教程
火币集团研发中心
渗透测试入门指南与路线规划
程序员-玄魂
微服务演进中的经验和反思
顾宇
漫谈函数式编程:聊聊 OCaml
梦鸽
程序员怎样提高项目管理意识
伊伊
使用 Selenium 实现万能的爬虫
码匠笔记
跨年之作:谈谈如何进行 Java 系统性能优化
应书澜
MyBatis 枚举全面使用指南
逆流而上/isea533
JDK8 Lambda 表达式&Stream
追梦
亿万级即时通信架构浅谈
横竖撇折点
文件读取、解析、入库,究竟可以多快?
文心紫竹
Web 安全中的业务安全战争
肖志华
重构代码之美
哈比
业务系统代码实现服务的并行请求,提高程序的处理性能
白公
如何采用一套程序代码,实现系统的“千人千面”
白公
微信扫描登录