数据科学 Kaggle 比赛项目实战:Titanic

作者/分享人:刘明
向 Ta 提问
机器学习算法工程师

目前,Python 数据分析/机器学习的系列课程很多,但几乎都在讲解算法,而很少在实战项目中应用。

本 Chat 将思路反转过来,以最经典的入门级 Kaggle 比赛项目 Titanic 为线索,带你从头完成整个数据科学项目。

  • 获取数据 -> 启发式数据分析(统计特征/数据分布/隐含关联)-> 预处理(特征工程/数据清洗)-> 建模/调参/预测 -> 可视化。
  • 从原始数据到最终结果,带你一步步分析过程,应用实战技巧,将算法应用到实际案例中。
  • 无需精通 Python 数据分析,你就可以参与到这个项目中,最好的学习方法是在项目中学习,而不是背字典般学习库函数。
  • 不会机器学习?可以参加。知道机器学习能做什么后,才更有动力去挖掘其数学原理。

课程在带你完成整个项目的同时,也提供了一个思想框架,让你也能在其他数据科学项目中应用。所以,记得去其他比赛试试你学到的技巧!

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