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Mongo 性能调优

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blurooo
5
严选 Chat了解严选标准

如果对数据库的性能没有一个好的概念,很容易生产出一些健美型项目:看起来五大三粗、威风凛凛,直到数据量达到一定的规模它们就开始三步一喘了。健美选手的肌肉始终不如专业运动员厚实,撑不住真正的压力。开发者掌握正确高效的数据库使用方式是项目告别外强中干的不二手段。

本场 Chat 主要研讨的问题有下面 12 个点:

  1. 执行分析;
  2. 覆盖索引的查询;
  3. 组合索引的命中;
  4. 线上数据库查询慢的问题定位;
  5. 文档排序;
  6. 如何创建索引;
  7. 索引的限制;
  8. 索引的占用空间对性能的影响;
  9. 说说 _id 字段;
  10. $or 查询的优化;
  11. 数据分批处理;
  12. 使用聚合。
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小菜的小菜2 个月前
想了解下count,期待回复。1.3亿的数据,复合索引count结果值4000万,64G pc机消耗7秒,16G pc机大概14秒。
郝伟1 年前
单表1000万记录,条件查询十条 用了30秒
赤炎泉🌞💦1 年前
对想深入了解和使用MongoDB有很大帮助
a、胡铎 🍏1 年前
优秀
冼永成1 年前
简洁易懂又富含深度,牛逼
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