基于深度学习的计算机视觉技术在无人驾驶中的应用

作者/分享人:美团技术团队
向 Ta 提问
美团技术团队官方账号

深度学习是近几年来非常热门的技术,深度学习的高速发展直接推动了计算机视觉技术的进步,并进一步促进了无人驾驶领域的繁荣。无人配送是无人驾驶最好的落地场景之一,并且可以很好的解决人力不足等诸多问题。

无人车在行驶过程中面临很多挑战,例如:如何探测到周围的障碍物?如何知道这些障碍物的具体位置?如何保证车辆可以符合交规的行驶?等等。这些问题的解决都涉及到计算机视觉相关技术。

本次Chat主要内容:

  1. 目标检测、语义分割等技术简介
  2. 无人驾驶中的具体应用
  3. 业界相关进展
  4. 美团自研视觉解决方案

作者简介:刘宇达,美团无人配送部资深算法工程师,曾就职于微软,曾获 ACM 亚洲区域赛金牌。2017年6月加入美团,主要负责无人驾驶感知方向视觉相关方案的研发,与团队在视觉方面的落地成果曾在多个学术会议进行展示。

已有677人预订
预订达标
文章出炉
交流日期
     
18.09.10
18.10.16
18.10.23 20:30
你可能还喜欢
大型 Java 应用后台重构技术策略详解
驰骋
微服务网关 Spring Cloud Gateway 的应用实战
aoho求索
Docker 的基础知识整理
假不理
如何采用一套程序代码,实现系统的“千人千面”
白公
JVM 常见面试题指南
驰骋
用领域驱动实现供应链系统商品录入和出入库设计
GIM
谈谈应聘阿里全流程
应书澜
Java 最常见 200+ 面试题全解析:面试必备
老王
分布式链路追踪的前世今生
ASCE1885
前端面试指导
程序员-玄魂
Dubbo 框架内核原理剖析
追梦
穷人的新年红包系统,单节点 12W TPS
文心紫竹
Postman 自动化测试实践一文通
白宦成
RocketMQ 消息类型介绍及实现原理探究
老田
Vue.js 快速开发小程序实战
芒果
微信扫描登录