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自然语言处理(NLP)中的中文分词算法及 Python 实现

作者/分享人:自恋狂学长
硕士毕业于北航数学系,现从事软件开发工作。扎实的数学功底,熟悉机器学习,数据挖掘,自然语言处理。熟练掌握C++,C#,Python,SQLite,R语言,Matlab,LaTeX,IBM DOORS二次开发等。

中文分词算法是指将一个汉字序列切分成一个一个单独的词,与英文以空格作为天然的分隔符不同,中文字符在语义识别时,需要把数个字符组合成词,才能表达出真正的含义。

分词算法是文本挖掘的基础,通常应用于自然语言处理、搜索引擎、智能推荐等领域。

通过本 Chat,你将学会基于字符串匹配的中文分词算法的原理及 Python 代码实现:

  1. 正向最大匹配法
  2. 逆向最大匹配法
  3. 最少切分
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文章出炉
     
18.09.01
18.09.14
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赵小六10 个月前
请问可以提供一下词库吗?
Jay LOU娄杰1 年前
呵呵
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