自然语言处理(NLP)中的中文分词算法及 Python 实现

作者/分享人:自恋狂学长
向 Ta 提问
硕士毕业于北航数学系,现从事软件开发工作。扎实的数学功底,熟悉机器学习,数据挖掘,自然语言处理。熟练掌握C++,C#,Python,SQLite,R语言,Matlab,LaTeX,IBM DOORS二次开发等。

中文分词算法是指将一个汉字序列切分成一个一个单独的词,与英文以空格作为天然的分隔符不同,中文字符在语义识别时,需要把数个字符组合成词,才能表达出真正的含义。

分词算法是文本挖掘的基础,通常应用于自然语言处理、搜索引擎、智能推荐等领域。

通过本 Chat,你将学会基于字符串匹配的中文分词算法的原理及 Python 代码实现:

  1. 正向最大匹配法
  2. 逆向最大匹配法
  3. 最少切分
已有634人预订
预订达标
文章出炉
     
18.09.01
18.09.14
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张自恋狂学长的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
查看文章评论/提问
Jay LOU娄杰
呵呵
赵小六
请问可以提供一下词库吗?
你可能还喜欢
JVM 问题诊断快速入门
火币集团研发中心
面试字节跳动的一点小经验
Wayne
互联网公司热门面试题:如何保证缓存与数据库的双写一致性?
魏武归心2016
面试官问:为什么在项目中使用消息队列!到底是想考什么?
零下
小程序 · 云开发实战:从 0 到 1 快速开发电商小程序
微信极客WeGeek
如何做好性能压测(二) | 性能压测工具选型对比
阿里巴巴中间件
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效