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深度学习第二课:神经网络

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深度学习作为基于神经网络发展起来的技术,入门深度学习怎么能缺少对神经网络的认识呢?

本场 Chat 主要目的便是为了帮助大家更好的认识神经网络,为接下来的卷积神经网络(深度学习)做好预备工作。本文会以通俗易懂的话语加上适当的配图帮助读者更好的阅读理解神经网络;相关的 Demo 也会同步上传到 Github 上供大家参考。非常欢迎想要入门深度学习的小伙伴来围观,对于转战深度学习的小伙伴也非常欢迎。

本场 Chat 主要内容:

  • 机器学习与深度学习;
  • 神经网络历史;
  • MP 网络模型;
  • 感知器;
  • 多层感知器;
  • 误差反向传播算法;
  • 损失函数;
  • 随机梯度下降法;
  • 超参数及优化算法。
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