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GAN 的发展现状与展望

作者/分享人:言有三
龙鹏,先后就读于华中科技大学,中国科学院,先后就职于奇虎360AI研究院,陌陌深度学习实验室,6年计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习图像项目经验,拥有技术公众号《有三学AI》,曾在gitchat,网易云课堂开设多门计算机视觉方面的课程,著有《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》。

生成对抗网络 GAN 在近两年的突破越来越多,被称为下一代深度学习。对于从事深度学习相关行业的工作者来说,我们必须了解并熟悉 GAN,才能游刃有余地面对可能出现的新需求。

本场 Chat 首先会带领大家了解下 GAN 的基本原理,然后对 GAN 的发展过程中的几个经典 GAN 进行解读,对 GAN 的可以落地的方向进行详细的阐述,最后,对 GAN 的优化目标的发展和训练技巧做一些简单总结。

本场 Chat 您将学到如下内容:

  1. GAN 的基本原理。
  2. 几大经典 GAN 的解读,包括 Dcgan,多尺度 GAN,条件 GAN 等。
  3. GAN 的几大落地应用场景分析。
  4. GAN 的优化目标的发展与训练技巧。
  5. 展望。
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文章出炉
交流日期
     
18.08.29
18.09.12
18.09.19 20:30
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