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知识图谱发展史

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AI科技大本营
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知识图谱是人工智能三大分支之一——符号主义——在新时期的主要的落地技术方式。该技术虽然在 2012年才得名,但是它的历史渊源,却可以追溯到更早的语义网、描述逻辑、和专家系统。

在该技术的的历史演变中,多次出现发展瓶颈,也多次以工程的方式突破了这些瓶颈。本次公开课将分析知识图谱发展中关键阶段的技术脉络,并提出进一步工程化才是该技术进步的核心方向。

报名地址:

https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/833


作者介绍:文因互联 CEO,联合创始人。前三星美国研发中心研究员,伦斯勒理工学院博士后,麻省理工学院分布式信息组 (DIG) 访问研究员,以及雷神BBN技术公司访问科学家。2007 年,他于爱荷华州立大学获得博士学位。

他的研究领域涉及自然语言处理,语义网,机器学习,描述逻辑,信息论,神经网络,图像识别等。发表70多篇论文,曾任 W3C OWL ( Web 本体语言)工作组成员,合作撰写了 OWL2 的 W3C 规范文档。参与组织了50多场国际学术会议和学术研讨会,是中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员,W3C 顾问委员会委员,中国计算机协会会刊编委,中文开放知识图谱联盟 (OpenKG) 发起人之一。

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