从0-1自己动手搭建一个图片分类服务

作者/分享人:Soyoger
向 Ta 提问
90后,热爱技术,倡导科学技术改变生活,CSDN博客专家,GitChat平台分享者,在GitChat开设《中文自然语言处理入门实战》达人课,参与过知名互联网公司大数据、数据挖掘、用户画像、流量预测等项目,现在致力于中文自然语言处理的研究开发。

尽管没有 GPU,但还是很想在个人笔记本的 CPU 上试试图片分类,有木有?如果你想试试,那就来吧。我们都知道,深度学习在图片分类方面已经取得了很大的成就,大家对于常见的神经网络,如 CNN,VGG 等也非常熟悉,通过 Mnist 或者猫狗大战等数据集都有练习。但是如果你想用自己手里的图片数据集或者还没有数据集,如何从0-1完成一个图片分类器训练呢?下面笔者将带你完成整个过程。

本场 Chat 你将学到:

  1. 自己动手写爬虫爬取图片;
  2. 图片预处理,包括 Reshape、灰度、像素归一化等;
  3. 用传统机器学习训练图片分类器;
  4. 用神经网络训练图片分类器;
  5. 模型部署,如何把模型发布成服务。
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18.07.25
18.08.09
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老张
图片按自定义内容分类,比如人、物、石头、火焰这些类型分类,同时获取其图像颜色信息以及像素位置应该如何实现?
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