基于情感词典的中文自然语言处理情感分析(上)

作者/分享人:Soyoger
向 Ta 提问
90后,热爱AI,倡导AI技术改变生活,CSDN博客专家,GitChat平台分享者,在GitChat开设《中文自然语言处理入门实战》达人课,参与过知名互联网公司大数据项目、用户画像、流量预测,现在致力于中文自然语言处理的研发。

目前情感分析在中文自然语言处理中比较火热,很多场景下,我们都需要用到情感分析。比如,做金融产品量化交易的,需要根据爬取的舆论数据来分析政策和舆论对股市或者基金期货的态度;电商交易,根据买家的评论数据,来分析商品的预售率等等。

因此,本场 Chat 重点从中文自然语言处理角度出发,来实现基于情感词典的中文情感分析。你将学到:

  1. 动手实战:快速进行情感分析。
  2. 动手实战:快速进行情感分析可视化。
  3. 动手实战:使用 Snownlp 训练自己的数据集。
  4. 动手实战:简单的bibi弹幕情感分析案例。
已有149人预订
预订达标
文章出炉
     
06月27日
07月10日
本场 Chat 文章已出炉,购买后即可阅读文章并获得一张Soyoger的读者圈Pass
请务必添加GitChat服务号以查看活动进度及获取活动通知。
查看文章评论/提问
Ciel
sentiment.train('neg.txt', 'pos.txt')这行代码报错,"'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 4: invalid start byte"
你可能还喜欢
从新一期技术雷达看技术领域最新趋势
徐昊
如何成为一名合格的 C/C++ 开发者?
范蠡
微服务中的短信服务如何设计?
猿天地
亿级 QQ 会员活动运营系统的设计之道
廖声茂
详解 Java 常用的四种锁机制优缺点
安爷
数据科学 Kaggle 比赛项目实战:Titanic
刘明
微信扫描登录