机器学习004:循环神经网络实现与文本分类问题

作者/分享人:如是
向 Ta 提问
算法工程师,主要从事数值模拟,智能算法的研究工作

本周主要目标在于实现一个可用的循环神经网络。主要内容包括:循环神经网络以及求导(BPTT)、多层循环神经网络、文本向量化以及一个小的文本分类实践。实现过程中使用了 Numpy 用于矩阵运算。文章目的在于脱离编程语言束缚去学习算法,因此可以使用其他编程语言,同时语言中应该包含以下组件:矩阵乘法、矩阵分片。

正文没有使用机器学习库,但由于 Python 语言的速度原因,为了更快获得结果,使用了 Tensorflow 进行了预训练,这个过程不是必须的。文末会附这部分代码。

本周推荐阅读时间:15min。

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