机器学习在股票交易数据处理中的难点遐想

作者/分享人:chen_h
向 Ta 提问
目前在某独角兽公司担任 AI 部门负责人,平时利用 TensorFlow 处理一些金融数据,利用算法做点交易策略。微信公众号:coderpai ,专注于人工智能在量化交易中的应用,从程序员角度理解金融问题。

目前股市的量化交易已经成为了人工智能研究的一个热门领域,但是为什么没有大量广泛的使用呢?因为这其中有很多的难点需要我们去克服。

本次 Chat,主要从机器学习数据处理的角度出发,来谈谈将机器学习应用到股票数据分析上面的几个难点,以及一些解决想法。如果你想将机器学习技术和股票交易结合起来做量化分析,那么本场 Chat 将会为你简单进行分析。

本场 Chat 你将学到如下内容:

  • 数据分布
  • 小样本数据
  • 无法量化的数据
  • 数据复杂性
  • 与推荐系统的相似之处
  • 最后的想法
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06月06日
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