概述知识图谱在人工智能中的应用

作者/分享人:小崔
向 Ta 提问
爱折腾,爱生活,爱读书,沉迷学习,痴于去流浪去体验人生百态的“四有”、“五好”小青年! 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。 学习兴趣:知识图谱、机器学习、深度学习、智能金融......

随着互联网的发展,网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点,给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱(Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。

知识图谱作为近两年在大数据时代下新颖的知识组织与检索技术,其知识组织和展示的优势逐渐体现出来,受到众多领域的关注。知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。知识图谱于2012年5月17日由[Google]正式提出,其初衷是为了提高搜索引擎的能力,改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用,知识图谱逐渐成为关键技术之一,现已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。

虽然您可能说不出知识图谱的具体定义,但其实您每天都在使用它。当您在百度搜索时,搜索结果右侧的联想,就来自于知识图谱技术的应用;您问百度某个字怎么念,答案也来自知识图谱的应用;您和度秘聊天,问他詹姆斯和科比谁厉害、都取得了哪些成就等等,背后都是知识图谱在发挥作用……现在网络搜索、地图、金融等越来越多的领域,都越来越依赖知识图谱。

通过本场 Chat 中,您将会了解到:

  1. 知识图谱的基本概念;
  2. 知识图谱与人工智能的关系;
  3. 知识图谱的构建技术浅述;
  4. 知识图谱的在行业中的典型应用;
  5. 知识图谱的总结与展望。
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hzy
空空如也
小崔: 谢谢您的评论! 知识图谱这个概念太大了,个人感觉一篇chat无法具体说明知识图谱,所以本文只是概述,后期会推出知识图谱的达人课,然后会详细解说知识图谱! 最后,衷心地谢谢您坦诚地评论!
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