每周一个机器学习小项目001:全链接层实现与分类问题

作者/分享人:如是
向 Ta 提问
算法工程师,主要从事数值模拟,智能算法的研究工作

打算更新一个小的系列,不定期更新,但是题目定为《每周一个机器学习小项目》,主要偏重于深度学习内容,穿插一些传统的机器学习算法的理论和实现。没有什么特色,也没有什么噱头,甚至于名字都很普通。主要是想用200行左右的代码(限定为 Python,如果超过再改简介)实现一些机器学习算法。过去说完全熟悉机器学习至少需要三年的时间,所以大概会更新这么久。希望读者如果真的想从事机器学习工作,还是脚踏实地一步一步来,学习这种事快不得,学成后工程实践又是三年。门槛这种事情都是时间和精力堆起来的,所有速成都会增加以后学习的成本。

主要几个特色:

  1. 主要使用的语言为 Python3+Numpy。
  2. 尽量给出中英文对照,每篇文章都会推荐相关文献;
  3. 描述理论过程中尽量不使用图片、比喻;
  4. 后期有时间会更新GPU实现相关文章,这肯定不止200行;
  5. 不会使用 TensorFlow、Caffe 以及其他任何机器学习库,cuDNN 除外。
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