保存成功
保存失败,请重试
提交成功

亿级用户个性化品类推荐实战

作者/分享人:美团技术团队
美团技术团队官方账号

推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段。在美团 App 中,首页的频道选择区又承载了大量用户的消费需求。在亿级用户的场景下如何进行用户级的个性化推荐和品类的推荐,是一个巨大的难题。

基于以上背景本场 Chat 将从以下几个方面来讲解:

  • 用户行为推荐;
  • 用户行为&画像推荐;
  • 场景化推荐;
  • 面对亿级用户的数据处理方案。

本次分享主要是后端开发工程师在推荐中的实战,也许会给后端同学之后的工作上提供一些新的思路。


作者简介:晓宇,17年9月加入美团点评,美团平台金刚区个性化推荐算法&业务研发主要负责人,对算法、海量数据处理有丰富的实践经验。

已有1534人预订
预订达标
文章出炉
交流日期
     
18.04.09
18.04.11
18.04.16 20:30
查看文章评论/提问
焦杨8 天前
赞!
Lan2 年前
LR+FM混合模型具体怎么做?
你可能还喜欢
机器学习必备的数学知识,一次学会
白朔天
微服务架构深度解析与最佳实践
kimmking
程序员的数学修养
李烨
程序员如何专注和管理时间
程序员的三门课
如何设计一个注册中心
star
从 Vue 3 源码切入,全面掌握前端编译原理
修言
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效