深度学习数学基础之微积分

作者/分享人:王晓明
向 Ta 提问
现担任华生基因北京生物技术研究院高级AI算法工程师职位,主要负责大数据平台的架构和研发工作。擅长NLP、数据挖掘、深度学习、时间序列分析及EduAI(人工智能+教育)领域的产品研发。曾负责网利宝支付平台和用户画像系统的架构及研发工作;参加2016年上海BOT大数据大赛并获得聊天机器人组的优秀奖。

最近这两三年,深度学习技术逐步成为了 IT 圈最热门的技术。大多数软件工程师、计算机方向的在校生都尝试过做一些深度学习方面的学习和实践。但是很多人在学习深度学习的第一步就被数学这只拦路虎给挡住了,继而很多人就调转方向,远离深度学习这个热门而又神奇的AI技术。本场 Chat 试图从深度学习工程实践的视角,帮助广大工程师朋友们梳理和学习深度学习中所用到的微积分部分的知识。本文是深度学习数学基础的第一篇,后续会推出《线性代数和向量微积分》、《概率与统计》、《凸优化》三篇文章。

本场 Chat 主要内容如下:

  1.函数与极限;
  2.导数与sigmoid激活函数;
  3.微分与积分;
  4.单调与凸函数;
  5.Softmax Loss 的梯度推导。

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04月04日
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firstblood
垃圾 比教科书还难看懂 不如直接看书 又没什么特殊价值
王晓明: 本文罗列了深度学习所需的微积分知识点,参考了普林斯顿微积分读本的一些讲法,数学实在太难讲了。数学公式输入又很繁琐,我现在在微信上看还发现有部分没正确解析。深入学习还是读教材,本文只是帮朋友们快速了解深度学习所需的微积分知识。
王晓明
我是本文作者王晓明,本文适合想快速浏览深度学习所需知识点的朋友们。本文在微信上看有部分公式由于微信webkit的原因没有正确解析,建议用电脑查看,不足或错误之处请批评指正。
阿泽
数学基础太差,完全看不懂
Jeff
最后一部分哪是什么softmax的loss,分明是用了softmax的crossentropy的loss。
马勇(Daniel)
给大家个图谱吧 ai-start.com ,讲真的,真不适合讲数学。。。
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