你务必要搞清楚的十大数据挖掘知识点

作者/分享人:木子
向 Ta 提问
地理信息系统专业硕士研究生,曾攻读测绘工程学士学位;自媒体从业者;熟悉空间数据分析和可视化;区块链技术研究者,加密货币爱好者。

现在,很多研究和工作都离不开大数据及其相关知识。所以,学习、研究大数据是必要的。但是,要想真正理解大数据并应用好大数据,就必须清楚地理解数据挖掘;只有经过数据挖掘,我们才能真正用好大数据,发挥好大数据的威力。

所以,我决定写这篇文章通俗而又专业清晰地讲讲数据挖掘,希望能够帮助更多人入门数据挖掘,从而为他们的进一步学习和应用打下坚实的基础。

本场 Chat 包括十个主要内容:

  1. 什么是数据挖掘(概念、本质、学科联系)?
  2. 数据挖掘的价值、目的、作用。
  3. 数据挖掘技术产生的背景。
  4. 数据挖掘与数据分析的区别。
  5. 数据挖掘软件及其发展。
  6. 数据挖掘技术及其分类。
  7. 数据挖掘的流程。
  8. 数据挖掘的九大规律。
  9. 数据挖掘的应用。
  10. 数据挖掘常用算法简介。
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