死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!

作者/分享人:铭毅天下
向 Ta 提问
CSDN博客专家(blog.csdn.net/wojiushiwo987); CSDN2013、2016博客征文大赛特等奖得主; “Elasticsearch深入详解”专栏作者;【铭毅天下】公众号作者;Elasticsearch中文社区日报责任编辑; 长期活跃于Elasticsearch中文社区; 高级工程师(信息系统项目管理师)、计算机应用硕士。

人工智能、大数据快速发展的今天,对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势,已经成为当下风口中“会飞的猪”。

阿里云2018年2月5日已开价50-200W年薪招聘技术人员参与 Elasticsearch、Lucene 内核优化、改进。如果说,你错过了 Hadoop,错过了 Spark 的红利,难道Elasticsearch 的机会你还要错过吗?

在学习 Elasticsearch 的过程中,你是不是多多少少有以下困惑:

  • 面对 Elasticsearch1.X,2.X,5.X,6.X 的不同版本,你无从下手?
  • 面对 Elastic Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat),你不知道从何学起?
  • 面对各种技术文档(官方非官方),你是否感到非常困惑?
  • 面对 Elasticsearch 出现的各种异常、Bug,好不容易找到一个技术群或提问,又没人解答?
  • 市面上的书籍分两种:老外的原理透彻,但版本过时;国内的版本稍新、但不透彻,你是不是很迷茫......

本文:

  • 不谈搜索引擎的原理;
  • 不谈倒排索引的原理;
  • 不谈乐观锁、悲观锁的机制;
  • ......

只谈:

  1. 从产品开发、项目实战的角度,如何让一个 Java 程序员甚至 C/C++ 的程序员快速上手。
  2. 海量的版本中,告诉你明确的选择。
  3. ELK Stack 技术体系,你的学习优先级。
  4. ELK 技术体系架构。
  5. ELK 技术栈的应用场景。
  6. 有了传统关系型数据库(MySQL、Oracle)、非关系型数据库(Mongo),如何快速的导入 Elasticsearch,实现全文检索。
  7. Elasticsearch 实战中遇到问题,如何高效解决。
  8. Elasticsearch 集群部署、集群调优清单。
  9. Elasticsearch 实战遇到的N多坑以及规避策略。
  10. Elasticsearch 高效进阶方法论。 ......

横扫你学习 Elasticsearch 的诸多疑惑,让你少走半年弯路!

和你一起,死磕 Elasitcsearch!

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志鑫
es路线图~非常实用
石头
es和MongoDB做集成有什么好的建议吗?
sharecast
请问用beats收集离线日志(帮别人分析的),logstash过滤处理,然后再入库ES这样的方案好么,或者说可行性高么?或者有其他更好的方案,因为收集的日志各家定义的字段都不一样,数据清洗就很麻烦,请问大神有没有什么好的建议,用Hadoop或者其他?
李志博
这10块钱,很值
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