大数据日志离线日志采集系统分析

作者/分享人:arry
itstar技术委员会主席 itstar全球教学中心首席执行官 平台高级技术总监

某电子商务网站在线团购业务:每日 PV 数100万、独立 IP 数5万,用户通常在工作日的上午10:00-12:00和下午15:00-18:00访问量最大。日间主要是通过 PC 端浏览器访问,休息日及夜间通过移动设备访问较多。网站搜索浏览量占整个网站的80%,PC 用户不足1%的用户会消费,移动用户5%会消费。

通过简单的描述可以粗略的看出,这家电商网站的经营状况,可以看到愿意消费的用户从哪里来、有哪些潜在的用户可以挖掘、网站是否存在倒闭风险等。

主要内容:

  • SEO 网站日志功能介绍
  • 网站服务器日志数据分析
  • 网站 Apache 服务器数据获取对接
  • 网站数据仓库搭建、数据模型设计
  • 服务器日志数据仓设计、可视化借口对接
  • 可视化使用,优化、仪表盘使用

涉及到的技术:Hadoop、Spark、Hive、HDFS、ELK Stack、Flume、Kafka。

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