机器学习常用「微积分」知识速查手册

作者/分享人:李烨
向 Ta 提问
现就职于微软(Microsoft),曾在易安信(EMC)和太阳微系统(Sun Microsystems)任软件工程师。先后参与聊天机器人、大数据分析平台等项目的开发。微信公众号:yuesiyuedu,微信个人号:julia_li_2013

AI 涉及到的数学特别多。

很多数学问题,之所以让人头大,其实并不是真的有多难,而是符号系统比较复杂,运算繁复,或者运算所表达的物理意义多样。

很多时候造成困扰是因为想不起来这里用到什么定理、哪个公式,或者这样操作表达的含义是什么了。

如果把常用的细小知识点都记录下来,按主题整理在一起,做成速查手册(小字典)。需要用的时候迅速查找一下对应点。效果往往意想不到地好,能让我们的学习“机器学习”之路顺畅不少。

本文就是机器学习最常用的部分「微积分」知识的整理。

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郝 ( ・ิϖ・ิ)っ
看完了感觉把高数上又过了一遍,写的很详细,概念也很准确。 看来在考研时看机械学习的内容正好:-D
千五
希望deltay可以使用数学上的三角符号表示,更专业通用一些
SKL Maths teacher鄢张营
高数,很久以前被折磨过
亨利
高数很难的
亨利: 嗯哼 是被
天空之海
只有高数的部分,希望把线性代数也加上,毕竟少不了矩阵和向量。
大婷子: 嗯嗯 我也希望这样
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