保存成功
订阅成功
保存失败,请重试
提交成功

如何零基础用 Keras 快速搭建实用深度学习模型

¥5会员免费看
谢梁
4.7

数据挖掘与深度学习毫无疑问是大数据时代最炙手可热的研究方向。在很多前沿领域,深度学习的出现和发展正在颠覆人类对于传统计算机技术的认知。

本场 Chat 邀请到自微软、谷歌的世界顶尖数据科学家,带来他们在深度学习领域的宝贵经验分享。从实践出发,系统讲解深度学习的基本知识、建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例。

选择 Keras 作为编程框架,是因为 Keras 强调简单、快速地设计模型,而不去纠缠底层代码,使得内容相当易于理解,使用者可以在 CNTK、 TensorFlow 和 Theano 的后台之间随意切换,非常灵活。

实录提要:

  • 在推荐系统那部分,Keras 中能直接以 auc 指标计算 loss 吗?
  • Keras 有类似调度模块来进行天级任务调度吗?
  • Keras 后端的三个平台优缺点在哪?应该如何挑选适合的后端?
  • 在使用 Keras 的过程中,有没有遇到哪些 Keras 不方便的地方?
  • Keras 中最新版本已经不推荐使用 Merge 了,新版本中怎么用?
  • 没有案例代码可以分享,为什么要配合Python来使用?
814 人已订阅
会员免费看
¥5 原价订阅
查看文章评论/提问
Adele3 年前
使用keras前需要怎样的运行环境配置?
Adele3 年前
有没有案例代码可以分享,为什么要配合Python来使用?谢谢
忻林3 年前
我用keras实现了一个图像分类器,使用tensorflow-gpu作为后端,用python generator从硬盘读取图片,做image augmentation后送给keras训练模型。发现实际训练的性能瓶颈在CPU,因为image augmentation依赖CPU进行计算,GPU训练模型负载很低,请问有没有比较流行的办法能使用GPU做image augmentation?
zhuanxu^o^3 年前
假如model我刚开始训练了一部分数据,然后将模型保存了,我下次再训练的时候还能接着上次的模型参数再开始训练嘛
zhuanxu^o^3 年前
keras中最新版本已经不推荐使用Merge了,新版本中怎么用有啥示例嘛
谢梁(作者)2 年前
model=Dot([1,1])([user_in, movie_in])
微信扫描登录
关注提示×
扫码关注公众号,获得 Chat 最新进展通知!
入群与作者交流×
扫码后回复关键字 入群
Chat·作者交流群
入群码
该二维码永久有效
严选标准
知道了
Chat 状态详情
开始预订
预订结果公布17.08.02

预订达标,作者开始写作

审核未达标,本场 Chat 终止

作者文章审核结果公布17.08.20

审核达标,文章发布

审核未达标,本场 Chat 终止

Chat 完结
×
已购列表