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斗鱼直播大数据的玩法

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吴瑞诚
4.7
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主要分享斗鱼大数据现在的玩法和下一步的规划。主要内容分为四方面:

  1. 斗鱼大数据平台的整体架构(基础集群、数据类型、数据规模、基础环境);
  2. 斗鱼数据仓库;
  3. 斗鱼个性推荐系统;
  4. 斗鱼风控系统。

实录提要:

  • ELK 的数据保留多久,历史数据的处理和使用是怎么操作的?
  • 能否分享下斗鱼在风控这块的技术和产品规则的细节吗?
  • 斗鱼是如何让规范化处理来辅助后续的分析?
  • 斗鱼是收集客户兴趣后会通过怎样的分析来进行推荐呢?
  • 自研的发布和调度系统是什么?
  • Impala 和同在一个集群的 Yarn 资源是如何分配的?
  • 数据分析的需求有专门产品经理或者数据科学家组织吗?
  • 数据中心如何做容灾处理?
  • 业务系统的数据(如 MySQL)怎么实时同步到数据仓库?
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