Netty 这个框架，即使你们没有在工作中实际使用到过，但我相信你们也一定听过，并且也是在大厂面试中的热点问题。大家在工作中经常用到的一些框架组件，例如 Dubbo、Zookeeper、RocketMQ 等等，底层都使用到了 Netty，所以或许你工作中不需要使用到 Netty，但也一定要对 Netty 有足够的了解。 本场 Chat，会从 Netty 的底层 NIO 开始，再到 Netty 本身，主要内容： - IO 模型理解 - NIO 多路复用 - Select、Poll、Epoll 模型 - Netty 主从 Reactor 线程模型 - Netty 如何封装 NIO 模型 - Netty 内存池、零拷贝机制

QT 原生态是用 C++ 进行编程，对于没学过 QT 或者 C++ 的人来说，不是很好的选择，Python 的语法简单，学习简单，配合配套的 PyQt5 组件，可以实现快速的界面显示搭建。 本场将会带领大家进入 Python 下的界面搭建及简单串口助手的实现。主要内容包含以下内容： 1. 环境搭建 2. 涉及的 Python 知识讲解 3. QT 界面的搭建及涉及的控件说明 4. QT 信号和槽的应用 5. Pyserial 串口模块的使用 6. 串口助手的实现

在本场 Chat 中，将会分享： 1. 如何获取江苏电信光猫超级密码 2. 如何获取华为电信机顶盒的操作密码 3. 如何获取光猫内的宽带拨号密码 4. 如何将光猫改成桥接模式并设置 IPTV 单线复用

列表及表格的虚拟优化不是个新鲜的课题，近期，我们发现：业界对于 Table 虚拟化竟然没有一个相对一劳永逸的解决方案。这是为什么？又该如何解决？在本文中，我们会循序渐进的介绍我们对 Table 组件虚拟化的不同实践思路的研究和实践，分析可能遇到的难点问题及解决方案。 本 Chat 中你将会学到： 1. 虚拟化问题的根源 2. 现有的开源解决方案及存在的问题 3. 基于 rc-table 的虚拟化方案 4. 基于 AntD 的虚拟化方案 5. 高度定制方案

传统的 J2EE 开发繁琐，严重限制的生产力的发展，Spring Boot 大大的简化了J2EE 应用的开发，提高了生产效率。 通过本场 Chat 您将会快速入门 Spring Boot 针对 Spring Boot 的常见的一些应用场景学习，做到能够熟练的使用 Spring Boot，本场 Chat 您将会学到如下内容： 1. Spring Boot 快速入门案例 2. Spring Boot 整合持久层开发 3. Spring Boot 整合控制层开发 4. Spring Boot 整合视图层开发 5. Spring Boot 整合安全框架 6. Spring Boot 整合定时任务 7. Spring Boot 测试 8. Spring Boot 自动装配原理

Spring Cloud 的是以 Spring Boot 为基础的集服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控为基础的分布式基础设施。 在本场 Chat 中，你将会看到如下内容： 1. 什么是 Spring Cloud 2. Spring Cloud 的注册中心 3. Spring Cloud 配置中心 4. Spring Cloud 的消息总想 5. Spring Cloud 负载均衡 6. Spring Cloud 断路器 7. Spring Cloud 数据监控 8. 小结 通过本场 Chat，你将会收获一个完整的 Spring Cloud 知识体系，从而学会使用 Spring Cloud 进行开发。

Docker 是整个系统开发中最重要的一环，使用 Docker 可以将环境进行直接配置文件化。 在本场 Chat，你将会看到如下内容： 1. 什么是 Docker 2. Dockerfile 的基本格式 3. Docker 的基本安装与使用 4. Docker 的生命周期 5. 什么是 Docker 镜像，以及 Docker 镜像仓库 6. Docker 文件如何持久化 7. Docker 与 CL/CD

负载均衡已经成为了当今系统设计的必备，哪怕你是刚毕业的学生，不会负载均衡的你已经在职场差人一等了，那你还在等什么，让我们一起把这块短板给补上吧。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - 什么是 Load Balancer（负载均衡）？ - 向上扩展 vs 向外扩展。 - 如何合理使用 Load Balancer（负载均衡）？ - 如何实现 Load Balancer（负载均衡）？ - Load Balancer（负载均衡）的算法都有什么？ - 四层负载均衡是什么？ - 七层负载均衡是什么？ - 四层和七层负载均衡的区别是什么？ - 负载均衡的额外好处还有 SSL？

Salesforce 高级字段的设置可以省略很多原本需要去设计的工作，只需要页面设计即可；页面验证规则和页面布局可以让业务人员直接设置标准页面的布局和校验规则，极高效的开发出页面，只需要页面点点点。 通过本场 Chat 你将学到： 1. 高级字段使用 * 选项列表 * 字段关系 * 公式字段 2. 页面验证规则 * 字段类型验证 * 字段关系验证 * 查看效果 3. 页面布局 * 页面布局编辑页面说明 * 归纳字段 * 编辑字段页面属性（自读/必填等） * 查看效果 适合人群： 1. 需要入门 Salesforce 2. 增加竞争了的程序开发人员、产品人员 3. 有程序开发基础

Nginx 是我们企业常用的 Web 服务器软件，由于它开源免费及强大并发能力。所以被很多企业称为首选。本片会是 Nginx 的系列片，Nginx 服务器适合所有 IT 从业人士学习，不管是前端还是后端，这个是必须要掌握的。 - Nginx 适用场景 - Nginx 优点（为什么要用 Nginx ） - Nginx 的组成部分 - Nginx 版本选择以及安装（编译、yum、apt） - Nginx 配置文件通用语法讲解 - Nginx 重载、热部署、日志切割 - Nginx 搭建一个静态资源的 Web 服务器 - Nginx 搭建一个具有缓存功能的反向代理服务器 - Nginx 日志的可视化实时监控 - SSL 安全协议 - 对称加密和非对称加密的应用场景 SSL 握手对 Nginx 性能瓶颈的影响 利用免费的 SSL 证书 搭建 HTTPS 站点 OpenResty 实现简单服务 适合人群：所有 IT 从业人士都应该会

Salesforce 这个词，近几年在国内逐渐升温。尤其是 2019 年 Salesforce 收购了 Tableau，并且与阿里云的合作这两件事，瞬间打开了中国市场，让很多国人开始好奇 Salesforce 究竟是一个怎样的公司。 在整个 CRM 市场上，Salesforce 的市场份额占比都比较大，Salesforce 的技术也是遥遥领先的！Salesforce 的日本市场占比高达 56.2%，世界份额已超 41.4%，Salesforce 的产品和服务在 CRM 行业是遥遥领先的地位，占有绝对的优势，这也主要在于 Salesforce 的技术是在不断更新的。 Salesforce 成立于1999年，是目前全球最大的 SaaS（ Software-as-a-service）公司和客户关系管理（CRM）软件服务提供商，2018 财年收入突破 100 亿美元。2018 年 10 月，《财富》未来公司 50 强排行榜发布，Salesforce 排名第十。对于广大中小型企业来说，SaaS 是采用先进技术实施信息化的最好途径。但 SaaS 绝不仅仅适用于中小型企业，所有规模的企业都可以从 SaaS 中获利。 此外 Salesforce 能实现更快的交付，比传统交付（对比Java）节省至少一半的周期。 目前，已经有很多国内的大公司开始使用 Salesforce，但是国内会 Salesforce 开发的人并不多，我从一个 Java 开发转 Salesforce 开发告诉你们，有 Java 基础很容易上手。 通过本场 Chat 你将学到： 1. 理解 Salesforce 平台的前世今生 2. 注册一个 Developer 账号 3. 理解平台的应用程序基础 4.得到一个 lightning 平台 适合人群： 1. 需要入门 Salesforce 2. 增加竞争了的程序开发人员 3. 有程序开发基础

在本场 Chat 中，你将会看到如下内容： 1. 什么是 Spring Security 2. 什么是 RBAC 模型 3. Spring Security 与 RBAC 模型之间的关系 4. 什么是 OAuth2.0 5. Spring Srurity 整合 OAuth2.0 6. Spring Boot 整合 Spring Security 最后通过本场的 Chat 读者将会深刻的掌握 Spring Seucity 的基本使用与理论。

当今，分布式系统风行天下，与分布式系统紧密关联的雪花算法，面试时经常会被考到，如何准备的回答，让面试官满意？ 雪花算法有哪些独到之处呢？我粗略的整理一下知识，欢迎大家指正和批评。 收藏起来也可以做丰富自己的知识库。 1. 什么是雪花算法？ 2. 雪花算法有什么作用？解决了哪些领域的问题？ 3. 日常开发如何使用雪花算法？ 4. 雪花算法的时钟回拨问题。 5. 雪花算法简单举例说明。

本章内容，带领大家认识一下什么是 QueryDsl？在 Spring Data JPA 中的应用场景有哪些？我们应该如何正确使用，相比较的代替方法有哪些？如何实现JPA的动态查询条件，通过源码我们看一下 QueryDsl 与 JPA 的实现。 在本场 Chat 中，将会讲到如下内容： 1. QueryDsl 对 Spring MVC 的动态查询条件的支持和语法； 2. QueryDsl 与 Spring Data JPA 的结合使用场景有哪些？ 3. Spring Data JPA 的其它动态查询实现方法有哪些？ 4. 最佳实践是什么？ 5. 小结 适合人群 ：对 JPA 有一定了解开发，想晋级 JPA 的同学。

软件架构的发展经历了从单体结构、垂直架构、SOA 架构到微服务架构的过程，本 Chat 就从微服务的 Spring Cloud 带大家实战入手，带大家入门奇奇怪怪的 Spring Cloud 组件的世界。 在本 Chat 中，你会掌握如下内容： * 什么是 Spring Cloud * 什么是微服务 * 微服务架构 * 微服务的特点 * 微服务的劣势 * 微服务拆分依据 * 微服务拆分规范 * Spring Cloud 基础元件原理及实战 * Config * Consul * Ribbon * Hystrix * Feign

Redis 作为一个缓存数据库在开发中经常被使用，根据不同业务场景往往又需要不同的部署方式。在面试中也是一个高频考点，作为一个优秀的开发工程师必须对他有全面的掌握常能应付各种业务需求。本 Chat 中将由浅入深、白话讲解 Redis 各个方面的知识点。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： 1. 常用数据类型与应用场景 - String、Hash、List、Set、SetSort、HyperLogLog、Geo、Pub/Sub 2. 雪崩、穿透、击穿、数据一致性 - 常用问题分析和解决 3. 回收机制 4. 原理分析 5. 运行模式：单机、主从、哨兵、集群

面对复杂多变的业务场景，传统的硬编码方式兼职让人奔溃，天天发版本，天天改规则，人力成本损耗巨大。 如何处理这种业务多变的场景呢？二泉建议使用规则引擎 Drools。 废话不多说，我罗列了一下几个要点，大家一起学习，一起进步。 1. Drools 初步认识。 2. 模式匹配算法：Rete 算法必知必会。 3. Drools 规则以及语法解释。 4. 促销场景如何使用 Drools 引擎快速简单解决规则问题？

Scrapy 是一款优秀的爬虫框架，这点小伙伴们应该没有任何疑问。但是它也有不足的地方，例如在爬取网页时，填写表单、点击按钮、执行JavaScript代码这些动态的操作，而这对于 Selenium 来说，却是它的优点所在。将二者进行结合，将能够裨补缺漏，所向披靡。 Chat 是 Scrapy+Selenium 的最佳实践，将从入门、实战到部署一步到位，主要讲解如下内容： 1. Scrapy 在爬取时遇到的问题举例 2. Selenium 的使用 3. Scrapy+Selenium 实战演练 4. 爬虫部署：Jenkins+Docker+Scrapy+Selenium 适宜人群： 1. 有 Python 基础（必须） 2. 有 Scrapy 基础（可选） 3. 有 Docker 基础（可选）

很多项目在微服务场景下还是用的 MVC，大量的业务功能和人员变动导致风格各异，对于研发效率提示也不是很明显；而且在对于集成框架上面会导不可控。 在本场 Chat 中，会讲到一下内容： 1. 原子服务/聚合服务 2. 服务外调 （方法、服务、异步） 3. 服务编排 4. 责任链处理通用机制 5. 辅助开发工具 适合人员：Java 开发人员、设计人员

这是一篇关于 Python 的高级话题，如果你不甘于做一个平庸的 Python 程序员，想要把 Python 看的更透，玩的更溜。这是一个你不能错过的 Chat。如果你想在类的创建过程中做一些定制（Customization）的话，创建过程中任何用到了元类的地方，我们都能通过覆盖元类的默认方法来实现定制。这也是元类“无所不能”的所在，它深深地嵌入了类的创建过程。 在本场 Chat 中，会讲到如下内容： - 什么是 Metaclass? - 类的分配和初始化。 - Metaclass 的参数。 - Metaclass 的方法。 - Metaclass\_call\_ ：实例构造器。 - Metaclass 的继承。