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陈文石:深度学习在美团点评推荐业务中实战解析

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2018年3月12日,周一晚上8点30分,美团点评算法专家,目前负责点评平台及综合 BG 推荐平台业务的陈文石带来了主题为《深度学习在美团点评推荐业务中实践》的交流。以下是主持人天怡整理的问答实录,记录了作者和读者间问答的精彩时刻。


内容提要:

  • 深度学习网络中,优化器如何选择?
  • Embeding 主要用了哪些方法,以及有用到 graph enbedding 吗?
  • RNN 在召回策略中是如何使用的?
  • Deep 层和 wide 层特征辨别规则是什么?
  • Pull 和 Push 对应的真实场景是什么?
  • 在样本稀少的时候,怎么处理样本不平衡的问题?
  • 如何选择 DSSM 目标函数?

问:深度学习网络中,优化器如何选择?

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