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孫啟誠:三个月大数据研发学习计划实战解析

蓝链科技CEO,曾任韩国SENbit数字货币交易所CTO、巴比特/比原链高级区块链技术研究员、有数金服资深大数据工程师;技术精进之余深度研究金融经济、量化交易、产品运营等,金融硕士。
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2017年10月18日,周三晚上8点30分。 项目处理的数据一般在50T以上,日均数据增长在20G以上。现为互联网金融公司从事大数据研发的孫啟誠带来了主题为《三个月大数据研发学习计划》的交流。以下是主持人飘静整理的问答实录,记录了作者和读者问答的精彩时刻!


内容提要:

  • 想入行大数据,那入行的技术水平大概是怎样的?
  • 转行大数据,公司招聘现在都需要真正的相关工作中的项目经验,这块没有如何弥补?
  • 你所列举的知识点太多,有没有比较重点的,工作中用到比较多,学习性价比较高的有哪些(毕竟学习是为了找到一份大数据的工作)?
  • 如何做到保证三个月的时间里,学习进度跟上计划,不被琐事打扰的?
  • 三个月的学习中,遇到的最大困难是什么?
  • 在学习完上述知识点之后如何找到一份大数据的工作(具体就是面试有没有什么好的经验)?
  • 前几年大数据用到的技术和现在的相比,有哪些是不再重要的,怎样避免在学习的过程中走弯路?
  • 在三个月的学习过程中,当你遇到了某些束手无策的难题时,一般你会通过哪些途径来解决问题?
  • 在三个月的学习过程中,你有做哪些实际案例去串联技术点。最后有做出哪些有意思的东西?
  • 请问你在工作实践中,对于java 虚拟机的应用多吗?
  • 请问目前大数据工程师、大数据分析师,在实际工作中算法的应用是不是占比很大?
  • 之前有个朋友说,面试时候问了很多linux的知识,然后看了你在文章里面建议《鸟哥私房菜》,请问这本书你是完全看完了吗?还是说把常用命令过一下,然后面试官问的深度如何?
  • 除了大数据方面的技术,J2ee方面或者Java方面还需要什么技术要求吗?
  • 请问可否分享一下你自己做的demo? 或者demo达到了什么程度,才可以基本通过面试 ?
  • 关于JVm,需要了解到什么程度,能具一个具体点的例子吗?

问:想入行大数据,那入行的技术水平大概是怎样的?

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