Nginx 做为互联网从业人员耳熟能详的 Web 及 Proxy server，已经有大量的文章和权威书籍介绍过它的安装、优化、扩展和运维。不过大家也应该知道：不同规模的公司对 Nginx 的架构、可维护性、可用性及兼容性的要求千差万别。所以我们希望通过这次分享，结合作者的从业经历，向大家展示在不同规模公司中 Nginx 的架构及使用姿势，希望这次分享能给大家一些启发。 1. Nginx 前世今生 2. Nginx 凭什么把 Apache 按在地上 3. Nginx 在项目中扮演的那些角色 4. Nginx 安装使用 5. Nginx 在大中小型公司的实践 --- 作者简介：南海洋，饿了么物流团队资深运维工程师。负责上海物流团队运维工作，现专注于稳定性建设。

如何在 IT 硬件设备发生故障后第一时间获取到故障信息？如何在数据库占用了大量 CPU 收到报警？又如何在网络发生故障时能知道影响面有多大？如果想知道以上问题的答案，请继续往下看：7 天带你入门 Zabbix。 本文将介绍如何使用 Zabbix 对硬件设备、操作系统、应用程序等进行监控。 1. Zabbix 的安装 2. 监控 Linux 主机 3. 监控 Dell PowerEdge 系列服务器 4. 监控 MySQL 数据库 5. 自定义监控内容

Linux 发行版一般会固定使用内核的某个大版本，一般来说并不需要对内核进行修改。但如果你有以下几种需求：尝鲜新功能、原来的内核比较臃肿、和硬件兼容、特殊需求等，那么你可能需要更新或者替换你的 Linux 发行版的 Linux 内核。 本场 Chat 将一步一步的给大家介绍如下内容： 1. 如何编译内核 2. 安装编译好的新内核 3. 删除不需要的内核 希望读者朋友通过本文可以在不重装系统的情况下轻松愉快的体验最新的 Linux 内核带来的快感。

在这个大数据的互联网时代，企业对数据库优化看的愈发重要，在做业务开发的过程中，数据库应用水平的高低，甚至决定着开发人员的水平高低。同样这也是面试的必问项，答好了更是拿高薪的加分项。本场 Chat 您将学到如下内容： 1. 理解索引到底是怎么回事 2. 如何有效地使用索引 3. 多列索引的正确理解与使用 4. 多表查询地优化 5. Group by 地优化 6. 学会查看分析 SQL 语句的性能消耗 7. 一个真实的 SQL 优化案例

监控系统被 Google SRE 工作手册评价为服务基石。作为一名合格的 IT 从业者，你已经经历过了许许多多的监控系统。本篇会着重分析 Prometheus 和他们的不同；以及为什么说 Prometheus 适应了互联网发展的需要，迎合了容器化、微服务化；最后我们再简述作为监控系统生态，Prometheus 的周围组建以及应用。 主要内容 - 什么是 Prometheus - Prometheus 相比其他监控系统的特点 - Prometheus 生态圈 - 实践泛谈

永远不要期待程序在完全理想的状态下运行，异常往往不期而遇，如果没有完善的异常处理机制，后果可能是灾难性的。对于 Java 工程师而言，合理地处理异常是一种基本而重要的能力，然而，在近来的面试中，笔者发现很多应聘者对异常处理的内在原理几无了解，现场手写的异常处理代码也极为“原始”。 鉴于此，笔者试图通过本场 Chat 为读者呈现 Java 异常处理的内在原理、处理原则及优雅的处理方式。主要内容如下： 1. Java 异常的层次结构和处理机制； 2. Java 异常表与异常处理的内在原理； 3. Java 异常处理的基本原则； 4. 典型案例：优雅地处理 Java 异常。

可以说在任何一个系统中，或多或少都有一种批量任务，或单次执行，或周期执行，这些功能的实现目前已经有 Spring 的 @Schedule，Quartz 等框架来实现。但是我们如何来实现对这些任务的跟踪，监控和管理呢，是否执行、执行的情况等？什么，可以查看任务日志，No，太麻烦！又比如有个接口我临时想进行压测，重新写代码，No，太费劲...等等这些平时的痛点，都可以这个调度框架来实现。 本次分享主要内容如下： 1. 定时调度任务采用的底层技术； 2. 定时任务的动态代理注册； 3. 定时任务实现新增、编辑、关闭、手动调用等管理功能实现； 4. 针对定时任务管理通用性的一些优化。

MySQL 是业务后台系统经常用到的结构化数据库。 掌握 MySQL 相关知识是研发人员必备的能力。 与此同时，在面试过程当中，MySQL 的知识点也是经常被当做面试题目，以此来考量候选人的能力。 随着业务量的增加，对于 MySQL 性能优化的要求也越来越高， 而索引方面是性能优化重点考虑的方向，所以深入理解 MySQL 索引对于未来的优化起到很重要的作用。 通过本 Chat，大家将学习到： 1. MySQL 索引基本概念 2. MySQL 索引实现方式 3. MySQL 索引优化方案 4. MySQL 索引与锁的实现 5. MySQL 索引常见面试题

实战 Hive 性能调优经验，基本覆盖所有调优技巧。Hive 调优在各大厂面试中都是重中之重，属于“必考题”。这篇文章希望能彻底、全面的覆盖性能调优知识！ 内容包含： - Hive 常用参数调优； - Map / Reduce 常用调优； - 典型性能问题及调优案例； - 常用性能监控平台介绍 Dr.elephant。

从一个实际的项目背景出发，挖掘出用户的需求，用虚拟化产品的解决方案直击用户痛点。 本场 Chat 主要内容： 1. 项目背景简介和需求分析； 2. 硬件设备选型和软件版本选择； 3. 机房整体规划； 4. 交换机基本配置； 5. 存储设备基本配置； 6. 服务器基本配置； 7. 虚拟化基础架构角色服务器规划； 8. 数据库高可用规划（一）； 9. 数据库高可用规划（二）； 10. 服务器虚拟化产品高可用规划； 11. 桌面和应用虚拟化产品高可用规划； 12. 负载均衡设备高可用规划； 13. 系统优化； 14. 虚拟化系统健康监控规划（一）； 15. 虚拟化系统健康监控规划（二）。

作为软件工程师，对于衡量系统性能的常用指标：CPU 使用率、系统负载（Load）、响应时间（RT）、每秒查询率（QPS）、并发数等，应该不陌生。通过这些指标可以量化地评价系统的状态，当系统在运行中出现问题时，这些表征系统性能的指标通常也会出现异常，从而有助于定位问题。更重要的是，大多数情况下，在系统问题爆发之前，某些指标就会显示异常，从而起到预警作用，为排查、解决问题争取时间。理解系统性能指标、掌握排查系统问题的方法，是软件工程师进阶的必备技能。 本场 Chat 主要内容： 1. 详解 CPU 使用率分析及其异常排查方法; 2. 详解系统负载（Load）分析及其异常排查方法； 3. 详解内存使用率分析及其异常排查方法。

关于 DNS 服务器，有的公司是使用公共的 DNS，如：222.222.222.222、114.114.114.114 等，也有的公司选择搭建自己的 DNS，能灵活更改配置来满足公司内部的需求；我所在公司是一家做语音呼叫、转发的客服公司，属于中小型企业，客服人数近千人，为了满足不同线路的需求，所以公司选择了自己搭建 DNS 服务器。 通过本场 Chat 包含了以下知识技能： 1. DNS 服务：DNSMASQ 的使用和搭建； 2. Nginx 负载均衡：TCP、UDP； 3. Keepalived 高可用； 4. 简单的 Iptables 转发功能； 本场 Chat 主要内容： 1. DNS 服务器搭建和使用； 2. Nginx 负载均衡； 3. Keepalived 高可用； 4. 使用 Nginx 搭建高可用DNS。

系统性能优化涉及面非常广，涵盖方案优化、编码优化、并发优化、JVM 调优等诸多方面的知识。 虽然不同系统的优化策略存在差异，但从全局来看，它们的共性仍是主要的。首先，我们可以从方案设计、编码、并发设计、JVM 等方面去优化我们的系统；然后，可以通过一些 Linux 系统命令和工具去发现系统的性能瓶颈；最后，结合业务特点采用缓存、异步化、并发等方式对系统进行“定制”优化。 本场 Chat 主要内容： 1. 评估系统性能的指标、Amdahl 定理、系统优化路线； 2. 识别 Java 应用性能瓶颈的方法与工具； 3. 系统优化之方案设计优化、编码优化、并发设计优化、.JVM 调优、缓存设计等。

在当下迭代飞快的互联网环境下，性能优劣至关重要，差的性能足以摧毁一个好的网站。大家能够发现自己手上的淘宝、京东等页面越来越快，到大厂面试时性能优化也成了一个绕不过去的弯。因此前端性能优化终于到了手握一个应用体验质量的生杀大权的时代了，因此掌握前端性能优化至关重要。 本场 Chat 分为 4 个部分来介绍： 1. 网络部分：Webpack 性能调优、图片优化。 2. 存储部分：浏览器缓存机制、本地存储。 3. 渲染部分：浏览器运行机制 回流重绘 EventLoop 分析、DOM 优化原理。 4. 应用部分：懒加载介绍、防抖节流、性能工具分享。 每个部分我都会结合实际的案例来分析，确保大家都能够完全吸收到我讲的东西，性能优化更多的在于实践，我也会多讲一些实践的方面的东西。最后也会结合面试时大家的遇到的常见问题讲解。

ThoughtWorks 技术雷达第 19 期发布了。仔细阅读过的朋友可能和我的感觉一样，会发现大部分条目都是和微服务和 DevOps 相关，但这些条目散落在不同的象限里。 本场 Chat 将通过以下五个主题将这些散落在不同象限的条目进行重组。 1. DevOps 合作新实践； 2. 云计算新实践； 3. 容器新技术和实践； 4. 微服务及其误区； 5. 安全。 通过本场 Chat 你可以了解 DevOps 各方面技术的发展动向。

随着开发人员的技术越来越高，很多人开始认为监控只是可有可无的部分。可靠的系统，绝对不能缺少监控！如今各企业越来越流行 Devops，开发和运维的边界也开始慢慢模糊。那么对于技术人员在没有专业运维团队的情况下，如何知道自己开发的服务上线以来的运行状态？服务器的网络流量，内存压力，磁盘空间？监控就是最好的武器。 本场 Chat 主要内容： 1. 如何打造适合公司的监控系统； 2. 如何对重点关注指标进行度量与预警； 3. 如何让数据“活”起来，可视化你的监控数据； 4. 如何对监控数据对系统未来的发展进行分析； 5. 如何打造监控中台，自动修复异常，让系统更稳定； 6. 如何将监控系统做减法，让一切由繁变简。

Linux 系统目前应用非常广泛，如何在 Linux 环境中快速地完成维护工作？而作为 Linux 系统的 Bash，如果你不懂 Bash 是什么，那么其他的东西就不用学了，因为用终端执行命令的方式，就是通过 Bash 的环境处理的，所以它很重要。Bash 的东西很多，包括变量的设置与使用，Bash 操作环境的构建，数据流重定向的功能，还有好用的管道命令。 本 Chat 以 Bash Shell 脚本的方式配置（类似 Win 平台批处理），然后针对日常维护中的操作思路进行详细说明，帮助大家对脚本的理解。快速地完成维护工作。 本 Chat 中的内容：利用 Shell 脚步本备份 MySQL。 1. 服务器每天备份一次，需要备份所有的库到本地和远程主机。 2. 备份以每天日期为名，格式名为 database1_2018-10-19.sql。 3. 要对以前的数据库 SQL 文件进行压缩，节省空间，GZIP 格式。 4. 本地数据保留 7 天。 5. 远程数据保留 1 个月或者更长时间。

如果对数据库的性能没有一个好的概念，很容易生产出一些健美型项目：看起来五大三粗、威风凛凛，直到数据量达到一定的规模它们就开始三步一喘了。健美选手的肌肉始终不如专业运动员厚实，撑不住真正的压力。开发者掌握正确高效的数据库使用方式是项目告别外强中干的不二手段。 本场 Chat 主要研讨的问题有下面 12 个点： 1. 执行分析； 2. 覆盖索引的查询； 3. 组合索引的命中； 4. 线上数据库查询慢的问题定位； 5. 文档排序； 6. 如何创建索引； 7. 索引的限制； 8. 索引的占用空间对性能的影响； 9. 说说 `_id` 字段； 10. `$or` 查询的优化； 11. 数据分批处理； 12. 使用聚合。

Java 性能优化分为很多个方面，如系统优化、算法优化、代码优化等。代码优化是程序员在研发、测试过程中通过性能瓶颈分析工具就能够快速定位并解决掉的。常见的一种场景是测试同学在对服务进行压测时，无论怎么增加并发应用的 TPS 一直保持在某个值，这个时候要怎么排查呢？通过学习本 Chat 就可以解决这些问题。例如，通过性能瓶颈分析工具 JProfiler、JMC、Tprofiler 等工具查看到代码调用链,看到自己的业务代码,从而定位到最耗时的代码位置。 本场Chat，我将分享： 1. 介绍 Jprofiler 的使用方法，包括内存分析、CPU 分析、线程分析等。重点利用热点方法的调用堆栈，显示分析占用的 CPU 时间、方法执行平均耗时、调用总次数。 2. JDK 自带的 JMC 工具用来监控"本地/远程"Java 应用的性能，重点分析通过 Java 飞行器记录（JRockit Flight Recorder, JFR）来排查业务性能瓶颈问题。 3. Tprofiler 是淘宝开源的线上代码性能分析工具，利用 Tpofiler 为查找系统性能问题。

互联网正在飞速发展，早已由最初的单体架构演变为如今的分布式架构，而分布式架构也为系统运维带来了挑战。架构在发展，系统运维技术也在不断升级。而伴随着系统运维的是如今炒的火热的容器技术，Docker 就是容器技术实现的佼佼者。通过容器技术，我们可以很方便的对服务器进行扩容，也极大的减少了运维成本。K8S的出现，为我们提供了新的应用集群部署方案，它和 Docker 可以完美的配合，保证我们分布式系统的稳定性。 本 Chat 就将带领大家认识 Docker 和 K8S，并由此搭建一套完整的集群环境，通过本 Chat 的学习，您将学习到： 1. Docker 的基本操作； 2. K8S+Docker 的集群环境搭建； 3. 利用 K8S+Docker 部署基于 SpringCloud 的分布式应用。 网上也有很多关于 K8S+Docker 的教程，但大多数都会存在问题，本 Chat 将会完美解决集群搭建过程中可能会遇到的问题，保证大家很容易搭建一套集群环境。