TensorFlow 深度学习
[意] Giancarlo Zaccone 等
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万字

内容简介

本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法,使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现,通过与标准算法进行比较,借助机器智慧,在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后,你将熟悉机器学习技术,尤其是使用 TensorFlow 进行深度学习,并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家,展现了如何在实际中使用 TensorFlow 处理复杂且未经加工的数据。

  • 访问并使用公共数据集,通过TensorFlow下载、处理、传输数据
  • 在实际数据集中应用TensorFlow,包括图像、文本等
  • 学习如何评估深度学习模型的表现
  • 使用深度学习完成可扩展对象检测和移动计算
  • 训练机器通过探索加强学习技术从数据中进行快速学习

作者简介

[意] Giancarlo Zaccone,在并行计算和可视化方向拥有丰富经验,目前于某咨询公司担任系统和软件工程师。

[孟加拉] Md. Rezaul Karim,拥有近10年软件研发经验,具备扎实的算法和数据结构知识,研究兴趣包括机器学习、深度学习、语义网络等。

[埃及] Ahmed Menshawy,爱尔兰都柏林三一学院研究工程师,主要工作是使用 ADAPT 中心的机器学习和自然语言处理技术成果构建原型和应用,在机器学习和自然语言处理领域拥有多年工作经验。

本书内容
前言
致谢
第1章 深度学习入门
第2章 TensorFlow 初探
第2章 TensorFlow 初探(上)
第2章 TensorFlow 初探(下)
第3章 用 TensorFlow 构建前馈神经网络
第3章 用 TensorFlow 构建前馈神经网络(上)
第3章 用 TensorFlow 构建前馈神经网络(下)
第4章 TensorFlow 与卷积神经网络
第4章 TensorFlow 与卷积神经网络(上)
第4章 TensorFlow 与卷积神经网络(下)
第5章 优化 TensorFlow 自编码器
第5章 优化 TensorFlow 自编码器(上)
第5章 优化 TensorFlow 自编码器(下)
第6章 循环神经网络
第6章 循环神经网络(上)
第6章 循环神经网络(下)
第7章 GPU 计算
第8章 TensorFlow高级编程
第8章 TensorFlow 高级编程(上)
第8章 TensorFlow 高级编程(下)
第9章 TensorFlow高级多媒体编程
第9章 TensorFlow 高级多媒体编程(上)
第9章 TensorFlow高级多媒体编程(下)
第10章 强化学习

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