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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界
Pedro Domingos · 机器学习领域先驱人物
3368
已阅读
29.8
万字

内容简介

算法已在多大程度上影响我们的生活?购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS 系统用算法来帮你选择好的路线,公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?

不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

什么是终极算法?

机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法?

不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

作者简介

佩德罗 · 多明戈斯(Pedro Domingos),美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR 前副主编。美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最 高荣誉),荣获 SIGKDD 创新大奖(数据科学领域的最 高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM 学院奖以及多个论文奖项。

课程内容
推荐序
第1章 机器学习革命(上)
第1章 机器学习革命(中)
第1章 机器学习革命(下)
第2章 终极算法(上)
第2章 终极算法(中)
第2章 终极算法(下)
第3章 符号学派:休谟的归纳问题(上)
第3章 符号学派:休谟的归纳问题(中)
第3章 符号学派:休谟的归纳问题(下)
第4章 联结学派:大脑如何学习(上)
第4章 联结学派:大脑如何学习(中)
第4章 联结学派:大脑如何学习(下)
第5章 进化学派: 自然的学习算法(上)
第5章 进化学派:自然的学习算法(下)
第6章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里(上)
第6章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里(中)
第6章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里(下)
第7章 类推学派:像什么就是什么(上)
第7章 类推学派:像什么就是什么(中)
第7章 类推学派:像什么就是什么(下)
第8章 无师自通(上)
第8章 无师自通(中)
第8章 无师自通(下)
第9章 解开迷惑(上)
第9章 解开迷惑(中)
第9章 解开迷惑(下)
第10章 建立在机器学习之上的世界(上)
第10章 建立在机器学习之上的世界(中)
第10章 建立在机器学习之上的世界(下)
后记
致谢

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