中文自然语言处理入门实战
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课程介绍

NLP 作为 AI 技术领域中重要的分支,随着其技术应用范围不断扩大,在数据处理领域占有越来越重要的地位。本达人课,作为中文自然语言处理边学边实战的入门级教程,以小数据量的“简易版”实例,通过实战带大家快速掌握 NLP 在中文方面开发的基本能力。

本课程共包含 18 节。各小节之间并没有紧密耦合,但是整个内容还是遵循一定的开发流程。

比如,按照中文语料处理的过程,在获取到语料之后开始分词,分词之后可以进行一些统计和关键字提取,并通过数据可视化手段熟悉和了解你的数据。

紧接着通过词袋或者词向量,把文本数据转换成计算机可以计算的矩阵向量。后续从机器学习简单的有监督分类和无监督聚类入手,到深度学习中神经网络的应用,以及简易聊天机器人和知识图谱的构建。带你直观深入、高效地了解 NLP 开发的流程,全方位提升你的技术实力与思维方式。

作者介绍

宿永杰,现就职于某知名互联网公司担任数据挖掘工程师,PC 端全栈开发工程师,擅长 Java 大数据开发 、Python、SQL 数据挖掘等,参与过客户画像、流量预测以及自然语言处理等项目的开发。

开篇词:中文自然语言处理——未来数据领域的珠穆朗玛峰
第01课:中文自然语言处理的完整机器处理流程
第02课:简单好用的中文分词利器 jieba 和 HanLP
第03课:动手实战中文文本中的关键字提取
第04课:了解数据必备的文本可视化技巧
第05课:面向非结构化数据转换的词袋和词向量模型
作者撰写中...
第06课:动手实战基于 ML 的中文短文本分类
作者撰写中...
第07课:动手实战基于 ML 的中文短文本聚类
作者撰写中...
第08课:从自然语言处理角度看 HMM 和 CRF
作者撰写中...
第09课:一网打尽神经序列模型之 RNN 及其变种 LSTM、GRU
作者撰写中...
第10课:动手实战基于 CNN 的电影推荐系统
作者撰写中...
第11课:动手实战基于 LSTM 轻松生成各种古诗
作者撰写中...
第12课:完全基于情感词典的文本情感分析
作者撰写中...
第13课:动手制作自己的简易聊天机器人
作者撰写中...
第14课:基于 HanLP 分词的命名实体提取
作者撰写中...
第15课:基于 CRF 的中文命名实体识别模型实现
作者撰写中...
第16课:知识挖掘与知识图谱概述
作者撰写中...
第17课:Neo4j 从入门到构建一个简单知识图谱
作者撰写中...
第18课:中文自然语言处理的应用、现状和未来
作者撰写中...

适宜人群

  • 希望快速入门中文自然语言处理的初学者;
  • 希望能够边学边实战的开发者。

达人课购买须知

  1. 本课程为图文内容课程,共计 19 篇。
  2. 全部文章预计于 8 月 18 日更新完毕。
  3. 付费用户可享受文章永久阅读权限。
  4. 付费用户可获取读者圈 PASS 权限,与讲师进一步互动。
  5. 本课程为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。

订阅福利

  • 即日起至 6 月 20 日,本课程限时特价 24.99 元。
  • 订购本课程可获得专属海报,分享专属海报每成功邀请一位好友购买,即可获得 25% 的返现奖励,多邀多得,上不封顶,立即提现。
  • 提现流程:请在 GitChat 服务号中点击“我-我的邀请-提现”进行提现。
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