达人课
深度学习新手入门课
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课程介绍

伴随人工智能时代的到来,越来越多的人开始关注深度学习,且希望能够入行深度学习,其中不乏一些行业小白、非计算机专业的人士。

本达人课,共计11篇文章,涵盖了入行深度学习所涉及到的大多数疑问,以及行业介绍、前景展望和实战 Demo,作者希望通过最朴实、通俗的语言,从一个入门者的角度,分享自己曾经遇到的那些坑和学习经验,帮助那些希望转行、找不到方向的朋友走进深度学习的世界。

本课程共包含三大部分:

第一部分(第1篇)带您初步认识深度学习,了解行业背景、优势、前景以及入行深度学习需要的一些准备工作,为那些准备入行的人答疑、解惑。

第二部分(第2-7篇)带您具体了解深度学习技术在不同行业的应用,并分享学习深度学习的经验,帮助大家找到研究方向。

第三部分(第8-11篇)熟悉深度学习的两种框架 Caffe 和 TensorFlow,通过简单的 Demo 引导大家开始深度学习实战。

作者介绍

王学宽,曾就职于海康威视研究院担任计算机视觉方向算法工程师,发表多篇学术论文、申请多项国家专利,参与多项图像、自然语言项目相关课题研发工作,在计算机视觉领域具有深厚的专业知识和工程开发经验。运营有公众号:白话机器学习(微信号:simpleml90hou),开设有知乎专栏:《深度学习干货铺》

第01课:深度学习行业概述
第02课:深度学习在计算机视觉行业中的应用
第03课:深度学习在语音技术领域的应用
第04课:深度学习在自然语言处理行业中的应用
第05课:如何入行深度学习
第06课:怎样选择一个合适自己的深度学习研究方向?
第07课:针对自己的研究方向,如何展开调研、学习和实验?
第08课:动手实战之基于 Caffe 的深度学习环境了解和搭建
作者撰写中...
第09课:动手实战之基于 Caffe 的分类识别任务
作者撰写中...
第10课:动手实战之基于 TensorFlow 的深度学习环境了解和搭建
作者撰写中...
第11课:动手实战之基于 TensorFlow 的分类识别任务
作者撰写中...

适宜人群

  • 机器学习入门者;
  • 深度学习入门者;
  • 其他工科类专业想入行深度学习者。

购买须知

  1. 本课程为图文内容课程,共计 11 篇。
  2. 付费用户可享受文章永久阅读权限。
  3. 付费用户可获取读者圈 PASS 权限,与讲师进一步互动。
  4. 本课程为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
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