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TensorFlow on Android:物体识别
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课程简介

本课程讲解如何在 Android 上面运行 TensorFlow,并利用基于 TensorFlow 的 Object Detection API 来实现一个可以识别静态图片中的物体的应用,并通过该过程让没有任何机器学习基础的读者了解机器学习在移动端的使用场景和流程,包括如何加载模型、如何准备输入数据、如何解析推理结果。完成本课程以后,还可以学习其他应用的课程。

作者介绍

付强,十余年从业经验,从 C 语言到 Web 开发,从微服务架构到移动端开发,涉猎范围很广。曾就职于趋势科技、诺基亚,在德国和硅谷的 Startups 工作过,现在从事物联网方向的创业。

课程内容
第01课:机器学习在移动应用现状
第02课:选择工具和资源
第03课:Demo 展示和准备工作
第04课:输入数据预处理和 Inference
第05课:可视化推理结果
第06课:看起来像个机器学习专家

适宜人群

  • 机器学习初学者
  • TensorFlow 初学者
  • 计算机视觉初学者

达人课购买须知

  1. 本课程为图文内容课程,共计 6 篇。
  2. 付费用户可享受文章永久阅读权限。
  3. 付费用户可获取读者圈 PASS 权限,与讲师进一步互动。
  4. 本课程为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
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