深入分析 B2B 大数据应用,带你成功互联网转型

作者/分享人:刘旭
向 Ta 提问
硕士毕业后在B2B大数据应用领域深耕两年,负责整个电商平台数据体系的搭建,包括搭建数据仓库、数据产品运营、推荐系统、大数据部署、深度学习智能应用等。

2B 时代已经到来,针对于“+互联网”和“互联网+”转型中的 2B 公司,怎么利用好公司现有大数据,深入挖掘数据价值,服务 B 端客户,提高经营效率是它们转型成功的关键。2B 的大数据应用比较复杂,人为参与因素较多,大数据应用要更加贴合业务需求,任何脱离实际业务场景的大数据应用都容易走入僵局。

本场 Chat 主要是从运营和技术实践角度分享自身经历的一些比较成功的 B2B 大数据项目经验和过程。非常适合从事 2B 服务领域的产品运营人员、数据技术人员、部门管理人员等。

主要内容分为以下四个部分:

  1. 深入分析 B2B 大数据的应用场景;
  2. 区分 2B 与 2C 大数据应用场景的区别;
  3. B2B 大数据应用成功的难点与关键;
  4. 对 B2B 大数据相关专业人员的要求。
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