NLP 中文短文本分类项目实践(下)

作者/分享人:Soyoger
向 Ta 提问
90后,对技术狂热,热爱AI,倡导AI技术改变生活,参与过知名互联网公司大数据项目、用户画像、流量预测,现在致力于中文自然语言处理的研发。

《NLP 中文短文本分类项目实践(上)》中,我们主要分享了词云、LDA 主题模型和朴素贝叶斯和 SVM 的分类,本次 Chat,我将带领大家继续文本分类的内容。

你将主要学习到如下内容:

  1. 用数据科学比赛大杀器 XGBOOST 来进行文本分类和调参实战;
  2. 中文文本分类 Fasttext 和 Word2vec 对比实战;
  3. 中文文本分类之神经网络 CNN 和 LSTM 实战。
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