分布式系统中服务降级策略探究

作者/分享人:追梦
向 Ta 提问
追梦,某大型互联网公司Java攻城狮,热衷并发编程,开源框架,业余时间担任并发编程网编辑,CSDN博客专家(https://blog.csdn.net/zhailuxu),微信公众号 :‘技术原始积累’,知识星球: ‘技术原始积累’

在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信,也就是 A 系统调用 B 系统服务,B 系统调用 C 系统的服务。当尾部应用 C 发生故障而系统 B 没有服务降级时候可能会导致 B,甚至系统 A 瘫痪,这种现象被称为雪崩现象。所以在系统设计时候要使用一定的降级策略,来保证当服务提供方服务不可用时候,服务调用方可以切换到降级后的策略进行执行。

本 Chat 我们主要围绕下面主题展开:

  • Dubbo 中服务降级策略的使用;
  • Dubbo 中服务降级策略的实现原理;
  • Hystrix 熔断机制的使用(有 Demo);
  • Hystrix 中基于自反馈,调节熔断状态的算法原理讲解;
  • Hystrix 中熔断器状态转换源码分析
  • RXJAVA 基础知识讲解(Hystrix 的熔断机制使用到了这些知识);
  • Hystrix 中如何使用 RXJAVA 实现统计数据收集
  • Dubbo 的服务降级策略与 Hystrix 的熔断机制的简单对比。
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