AlphaGo Zero 设计思路及应用实践

作者/分享人:赵英俊(Enjoy)
向 Ta 提问
目前任城云科技爱养牛事业部总经理,爱养牛科技有限公司技术总监。从事互联网技术相关行业4年,从基础的IT系统集成到云计算大数据咨询,都有丰富的项目经验。目前专注于产业智能互联网的研究和实践,负责产业智能互联网在畜牧行业的实践和应用。

本次 Chat 是想通过对 AlphaGo Zero自我对抗学习围棋智能体的设计思路的解析,综述性的与各位分享一下这种以 AlphaGo Zero 为代表的自我对弈、自我学习、自我升级基于深度神经网络的智能化应用系统的设计思路和中心思想,总结出一套让深度学习和神经网络研究者都能够理解和受益的算法设计指导方法论。当然,纯理论的解释和算法公式推到从来不是我的强项,而且这些理论解析和算法推到在网上可以找到很多,而本次的 Chat 还是想从动手实践的方面为大家深度总结和讲解一下如何将这种先进的设计思想应用到实际的业务中。

本次 Chat 重点是在应用实践和解决方案层面的分享,不会有过多纯理论和算法的推到,建议大家可以提前补充相关的知识。为了理论与实践相结合,在进行方法论和设计思路的讲解的时候,会结合一个类似与 AlphaGo Zero 的棋类游戏智能体的训练应用来进行,同样这次的源码也会放出来。

PS:这次吸取上次 Chat 的教训,选择语音直播这种更快捷方便的交流方式,希望可以与大家进行更丰富的交流,也希望不辜负大家的期待和付出的关注。

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