如何构造真正理解语言的机器

作者/分享人:庞雨秾
向 Ta 提问
法狗狗法律人工智能技术总监,毕业于伦敦大学玛丽女皇学院认知科学系。专注于自然语言处理方面的研究与应用。

我的研究方向集中在中文自然语言理解上,目前已开发了智能咨询系统、大规模文本信息阅读理解系统等一系列基于自然语言分析的商业应用。但我们更希望能在现有的思路上独辟蹊径,从不同的角度来分析和理解自然语言。

目前基于统计语言模型和深度学习方法使机器在某些文本任务上已经超越人类,但是这些方法是否能让机器能够真正理解语言?什么才是理解?

本次 Chat 我尝试从认知学的角度去分析自然语言理解这个问题,带您走进一个不太一样的自然语言研究世界。

主要包括以下内容:

  • 语言的诞生
  • 狼孩、动物与外星人
  • 什么是“理解”? 理解与涌现
  • 主流语言模型的方法会捕捉到什么样的文本特征
  • 让机器涌现“理解”的实验
  • 未来的理解之路在哪里?

希望这次 Chat 能提供给自然语言理解的研究者们一些新的思路,也希望其他朋友们能获得对“语言”和“理解”的认识。

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